Публикации по теме 'machine-learning'
Работа с производной Gateaux в машинном обучении, часть 1
Производная Гато нормы C*(arXiv)
Автор : Сушил Сингла
Аннотация: Найдено выражение для производной Гато нормы C∗-алгебры. Это дает нам альтернативные доказательства или обобщения различных известных результатов о тесно связанных понятиях субдифференциальных множеств, гладких точек и ортогональности Биркгофа-Джеймса для пространств B(H) и Cb(Ω). Мы также получаем выражение для субдифференциальных множеств норм-функции в AεB(H) и характеристику ортогональности оператора AεB(H,K)..
Новый способ прогнозирования вероятностных распределений
Изучение многоквантильной регрессии с помощью Catboost
Насколько мы можем быть уверены в прогнозах модели машинного обучения? Этот вопрос был важной областью исследований в течение последнего десятилетия, и он имеет большое значение для приложений машинного обучения с высокими ставками, таких как финансы и здравоохранение. В то время как многие модели классификации, особенно откалиброванные модели, имеют количественную оценку неопределенности путем прогнозирования распределения..
Могут ли машины думать?
Cogito, ergo sum! Мы, как человеческие существа, интуитивно убеждаемся в том, что способны мыслить, а значит, и наше существование. Тем не менее, в последние десятилетия у нас был спорный спор о том, могут ли компьютеры думать. Аргумент все еще постепенно поднимается, поскольку искусственный интеллект и сложные компьютеры все больше и больше внедряются в нашу жизнь [1, 2]. Люди из нескольких дисциплин, таких как философия, информатика и математика, размышляют над этой загадкой; в то..
Обнаружение мошенничества в сфере здравоохранения с использованием машинного обучения
В последние годы система здравоохранения США стала одной из основных статей расходов. Согласно отчету GAO (Главного бухгалтерского управления) Конгрессу в 2004 году, ежегодные расходы на здравоохранение приближались к двум триллионам долларов, что составляло 15,3% ВВП (валового внутреннего продукта). Как размер системы, так и огромная сумма денег делают ее привлекательной мишенью для мошенничества.
Мошенничество в сфере здравоохранения является одной из основных проблем в системе..
Sogn Recommender на основе NLP с ChatGPT
Вы когда-нибудь слушали песню, и в целом она вам нравилась, но чувствовали, что некоторые функции можно улучшить? Возможно, припев был слишком громким, уровень энергии был не совсем правильным, или было слишком много или слишком мало слов. У меня тоже был такой опыт, и именно это вдохновило меня на создание рекомендателя песен на основе отзывов пользователей. Теперь, если вам интересно, как это работает? Давайте объясним процесс с помощью четырех ключевых шагов:
Выберите набор..
Обновления о скрытых марковских моделях в 2023 году, часть 5 (машинное обучение)
Быстрая адаптивная троичная сегментация: эффективная процедура декодирования скрытых марковских моделей (arXiv)
Автор: Александр Мёшинг , Хаусен Ли , Аксель Мун .
Аннотация: Скрытые модели Маркова (СММ) характеризуются ненаблюдаемой (скрытой) цепью Маркова и наблюдаемым процессом, который представляет собой зашумленную версию скрытой цепи. Декодирование исходного сигнала (то есть скрытой цепочки) из зашумленных наблюдений является одной из основных целей почти всех анализов данных..
12 встроенных функций Python для науки о данных и аналитики
С вариантами использования и примерами кода
Python — язык программирования, который выбирают многие специалисты по данным и аналитики. Благодаря своей относительной простоте, универсальности и широкому спектру сторонних библиотек это бесценное дополнение к любому набору инструментов для обработки данных и аналитики. От обработки данных до визуализации и машинного обучения — такие библиотеки, как Pandas, Numpy…
