Публикации по теме 'machine-learning'


Алгоритм кросс-продаж и допродажи Amazon
Многие люди используют Amazon, известный сайт электронной коммерции, чтобы найти нужные им товары. Однако некоторые клиенты Amazon не знают обо всех преимуществах, которые может предложить веб-сайт (например, различные категории продуктов, рекламные предложения и т. д.). В этой статье я расскажу о кросс-продажах и допродажах, потому что это одна из менее известных возможностей Amazon. Во-первых, давайте посмотрим, в чем разница между кросс-продажей и допродажей? Перекрестные..
Модель предвзятости человека в процессе разработки программного обеспечения (черновая версия 0.01)
Представьте, что у нас есть процесс разработки программного обеспечения, P. Давайте возьмем простейший возможный случай и предположим, что P является функцией единственного человеческого решения, H. (На самом деле, P будет функцией тысячи или миллионы человеческих решений.) Выходом P будет модель M. Предположим, есть два возможных выхода, так что M будет либо M0, у которого есть смещение B0, либо M1, которое имеет смещение B1. Предположим, что P создаст модель M0 тогда и только..
CATsification — Модель ИИ для классификации кошек.
Блог проекта AI Builders Постановка задачи Недавно, незадолго до того, как присоединиться к этой программе AI Builders, я обнаружил, что на Reddit существует довольно МНОГО кошачьих субреддитов. Несмотря на то, что их список существует , он довольно обширен и состоит из более чем 800 сабреддитов. Но что, если бы мы захотели узнать, в какой из них находится наш кот? Или, может быть, что, если мы наткнемся на породу кошек, которая покажется нам очень милой, и захотим найти фотографии..
Разработка карты самоорганизации (часть 1)
Одной из первых искусственных нейронных сетей, которую я изучил во время учебы в университете, была нейронная сеть Кохонена, в основном известная как SOM ( Самоорганизующаяся карта ). Эта нейронная сеть была создана ученым Теуво Кохоненом в середине 80-х годов. Это довольно простая и легкая в освоении нейронная сеть с математической точки зрения, поэтому она благодарна тем инженерам со слабым математическим образованием. Сети SOM — это неконтролируемые нейронные сети, это..
Новые методы в резервуарных вычислениях, часть 1 (квантовые вычисления)
Изучение преимуществ квантовой механики для резервуарных вычислений (arXiv) Автор: Никлас Геттинг , Фредерик Лохоф , Кристофер Гиз . Аннотация: Квантовые резервуарные вычисления — это новая область машинного обучения с квантовыми системами. В то время как классические резервуарные вычисления оказались способной концепцией машинного обучения в реальных сложных динамических системах со многими степенями свободы, преимущества их квантового аналога еще предстоит полностью изучить...
Короче говоря ... Пример использования НЛП при обобщении текста
Короче говоря ... Пример использования НЛП при обобщении текста В этот быстро меняющийся век мы все хотим быть в курсе повседневных событий по всему миру, но очень немногие люди могут позволить себе такую ​​роскошь. Что касается чтения газет и статей, то важно бегло просмотреть, то есть сначала просмотреть заголовки, а затем сразу перейти к ним, только если это интересно или стоит прочитать. Когда контент доступен по нажатию кнопки, мы все предпочитаем просматривать «обобщенные»..
Оптимизация операций машинного обучения (MLOps) с помощью Kubernetes и Terraform
Использование Terraform для упрощения настройки кластера AWS EKS для изучения инструментов декларативного машинного обучения Обновление: декларативные MLOps — оптимизация обслуживания моделей в Kubernetes . Вот запись моего выступления, в которой кратко изложена эта статья, а также приведены другие рекомендации по созданию собственных контейнеров и использованию GitOps для их развертывания с помощью CI. /CD.