Публикации по теме 'machine-learning'


Памятка по машинному обучению: какую модель использовать?
1. Проблемы классификации (предсказание дискретных меток): Если ваш набор данных небольшой и линейно разделим: Используйте линейный SVM или логистическую регрессию. Если ваш набор данных большой и многомерный: Подумайте об использовании Gradient Boosting Machines (GBM) или Random Forests. Если в вашем наборе данных смешанные функции (числовые и категориальные): Попробуйте деревья принятия решений или случайные леса с функциями «горячего» кодирования. Если вам нужны..
GPT-3 устареет?
НА СЛЕДУЮЩЕЙ НЕДЕЛЕ Мир изменится… GPT-4, который в 500 раз мощнее текущего #ChatGPT, будет выпущен на следующей неделе. Текущая версия ChatGPT построена на GPT 3.5 с 175 миллиардами параметров машинного обучения. Но GPT-4 имеет 100 ТРИЛЛИОНОВ ML ПАРАМЕТРОВ.
Обнаружение фейковых новостей с помощью НЛП
Достаточно ли использования технологий и техник НЛП базового уровня для обнаружения фейковых новостей? Ничего нового под солнцем О фейковых новостях говорят все, от вашего лучшего друга до ваших родителей, возможно, даже ваши золотые рыбки шепчутся по углам аквариума. Это даже освещается Real News в тревожном ролике. Dictionary.com даже назвал «дезинформацию» словом года в 2018 году. Однако это не такая уж новая проблема, верно? В конце концов, Джонатон Свифт писал в 1710 году:..
Синергия ИИ и IoT: переход IoT на новый уровень
Предприятия по всему миру широко внедряют искусственный интеллект. Интернет вещей (IoT) также не отстает. Фактически, благодаря тому, что Интернет вещей упрощает сбор данных и обмен ими по сети устройств, он стал обязательным для многих отраслей. Однако вам нужны передовые инструменты и технологии для обработки и анализа данных, собранных IoT. Вот почему крупные предприятия инвестируют в искусственный интеллект для оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. В результате Gartner..
Изучите базовую статистику для машинного обучения с использованием Python
Статистика является одним из основных предметов, в которых необходимо овладеть, чтобы стать специалистом по данным. В моем последнем сообщении в блоге я использовал Python для написания алгоритмов для различных статистических показателей. Однако в этом посте я намерен использовать Python, чтобы изучить, насколько полезна статистика в области машинного обучения.
Как создать персональную систему рекомендаций в AmazInvest для целевых инвестиций…
Как создать персональную систему рекомендаций в AmazInvest для целевых инвестиционных возможностей Добро пожаловать в следующую статью из серии «Создание AmazInvest за 10 дней». В этом выпуске мы углубимся в тонкости создания персонализированной системы рекомендаций, которая произведет революцию в возможностях инвестиционного анализа AmazInvest. Используя передовые методы машинного обучения и алгоритмы рекомендаций, мы можем предоставить пользователям целенаправленные инвестиционные..
Раскрытие возможностей нейронных сетей: руководство для начинающих по машинному обучению
Нейронные сети — мощный инструмент машинного обучения и искусственного интеллекта. Они созданы по образцу структуры и функций человеческого мозга и используются для таких задач, как распознавание изображений, обработка естественного языка и прогнозирование. Если вы новичок в нейронных сетях, вот руководство для начинающих, чтобы понять, как они работают. Нейронная сеть состоит из слоев взаимосвязанных «нейронов», которые моделируются по образцу нейронов человеческого мозга. Каждый..