Публикации по теме 'machine-learning'


Стоит ли делать карьеру в ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ / Машинном обучении
Стоит ли делать карьеру в ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ / Машинном обучении Мнения, представленные здесь, являются моим пониманием, а также блог представляет собой краткое изложение видео, снятого Танаем Пратапом на YouTube с заголовком «Почему вам НЕ следует делать карьеру в ИСКУССТВЕННОМ ИНТЕЛЛЕКТЕ! | Tanay Pratap Hindi», я предоставил ссылку в качестве ссылки. Входной барьер: Если кто-то хочет работать в области ИИ или понимания и разработки моделей машинного обучения, ему нужна..
Экспертный совет по науке о данных
Вот несколько замечательных советов для тех, кто переходит на #DataScience: - — - Кайл МакКиу — Интервью с DS Сара Н. — Личные качества Бо Уокер — как набраться опыта Эрик Вебер — DS Companies Вин Вашишта — DS Interviews & Your Persona Кевин Трэн — Как получить свою первую работу в DS Дэвид Лангер — Правило 80/20 DS Фавио Васкес — Настойчивость Ник Райан — твой план игры Я давно слежу за этими замечательными людьми, и они постоянно приносят пользу..
Попытка предсказать фьючерсные цены на нефть во время мирового кризиса
Этот год был особенно неожиданным и бурным. Менее чем за 10 месяцев мы стали свидетелями того, как разразилась неизвестная болезнь, которая остановила мировую экономику и вернула мир в рецессию. Рабочие и студенты были вынуждены адаптироваться и работать из дома. Крупные сдвиги за относительно короткий период времени коренным образом изменили наше современное общество. Эта беспрецедентная ситуация оставляет много места для исследований, чтобы лучше понять ключевые факторы, стоящие за..
Встречайте АЛЬБЕРТА: новый «Lite BERT» от Google и Toyota с ультрасовременной производительностью НЛП и 18x…
TL; DR = ваши предыдущие модели НЛП неэффективны и устарели. Хорошего дня. [* Обновлено 6 ноября с помощью Albert 2.0 и официального выпуска исходного кода] Google Research и Toyota Technological Institute совместно выпустили новую статью, которая знакомит мир с предположительно преемником BERT, гораздо меньшим и более умным Lite Bert по имени ALBERT. ( АЛЬБЕРТ: Lite BERT для самостоятельного изучения языковых представлений ). Результаты ALBERT сами по себе впечатляют с точки..
Биология чувств не предназначена для
Эпоха цифровой замены ИИ странна Примерно за 25 лет я прошел путь от стационарных телефонов с дисковыми переключателями до приобретения домашнего ПК и коммутируемого доступа к Интернету, подключения к широкополосному Интернету и заработка на компьютерах. Сейчас я активно работаю над проектом, который эффективно снабжает модели ИИ всеми средствами для создания цифровой версии работы моей жизни за последние 10 лет.
Знайте 5 вещей, которые нужно замаскировать под AI/ML Product Manager
Искусственный интеллект уже здесь и останется. Менеджеру по продукту лучше развивать в нем навык. Я знаю, что мы только что освоились от причуды API, а затем срочности узнать об облачных платформах, блокчейне на некоторое время и снова об этой новой вещи! У меня есть ~ 3 года опыта создания/работы с двумя моделями машинного обучения. Я разработал перспективу — в чем заключается наша работа в качестве менеджера по продуктам ML/AI? и я думаю, что это может помочь вам притворяться,..
Понимание утечки данных, часть 3 (машинное обучение)
Split-U-Net: предотвращение утечки данных в разделенном обучении для совместной мультимодальной сегментации опухолей головного мозга (arXiv) Автор : Хольгер Р. Рот , Али Хатамизаде , Цзиюэ Сюй , Цань Чжао , Вэньци Ли , Андрей Мироненко , Дагуан Сюй . Аннотация: Сплит-обучение (SL) было предложено для децентрализованного обучения моделей глубокого обучения. Для децентрализованных приложений здравоохранения с вертикальным разделением данных SL может быть полезен, поскольку..