Публикации по теме 'machine-learning'


Как работают уравнения Клейна-Гордона (квантовая механика)
Устойчивость уединенных волн в нелинейных уравнениях Клейна-Гордона( arXiv ) Автор: Пабло Рабан , Ренато Альварес-Нодарсе , Нюрка Р. Кинтеро Аннотация: вновь рассматривается устойчивость топологических уединенных волн и импульсов в одномерных нелинейных системах Клейна-Гордона. Линеаризованное уравнение, описывающее малые отклонения от статического решения, приводит к задаче Штурма-Лиувилля, которая систематически решается для $-l\,(l+1)\,\sech²(x)$-потенциала, показывая..
Взлетит ли ИИ в 2032 году?
Нет никаких сомнений в том, что искусственный интеллект (ИИ) стремительно развивается и с каждым днем ​​становится все более совершенным. Но сохранится ли эта тенденция и приведет ли она к повсеместному внедрению ИИ в 2032 году? Существует ряд факторов, которые могут повлиять на распространение ИИ в течение следующего десятилетия или около того, включая экономические, социальные и технологические факторы. Одним из ключевых экономических факторов, которые могут повлиять на внедрение..
Наука о данных по обмену данными об аренде велосипедов с использованием Python
Схема Это задание по анализу системы проката велосипедов . Используя эту систему, люди могут брать велосипеды напрокат в одном месте и возвращать их в другом по мере необходимости. Используемый здесь набор данных описывает спрос на эту систему аренды на основе различных факторов, таких как месяцы, праздники, времена года, температура и т. д. Используя приведенный ниже анализ, мы сможем определить тенденции, присутствующие в наборе данных. Часть 1. Загрузка данных Я..
Не такой уж уникальный — Id()
В Python функция id() — это встроенная функция, которая возвращает уникальный идентификатор объекта. Этот идентификатор представляет собой целое число, представляющее адрес памяти объекта, по которому объект хранится в памяти компьютера. Функция id() принимает в качестве аргумента объект и возвращает его идентификатор. Вот синтаксис функции id() : где object — это объект, идентификатор которого вы хотите получить. Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы понять, как..
Как работает гиперграфическое разбиение Часть 2 (интеллектуальный анализ данных)
1. Эволюционное разбиение гиперграфа n-го уровня с адаптивным огрублением ( arXiv ) Автор: Ричард Дж. Прин , Джим Смит Аннотация . Разбиение гиперграфа — это NP-сложная задача, возникающая во многих приложениях информатики, где необходимо сводить большие задачи к ряду более мелких, поддающихся вычислительному решению подзадач. Современные методы используют многоуровневый подход, при котором начальное разбиение выполняется после сжатия гиперграфа до заданного уровня. Этот..
Все о выбросах в наборе данных
Итак, во-первых, что такое выброс? Давайте посмотрим на изображение, а затем начнем статью Выброс - это точка данных, которая представляет собой отдаленное значение в случайной выборке из совокупности. Точка данных, которая находится за пределами общее стандартное нормальное распределение данных называется выбросом. Обнаружение и обработка выбросов - очень важная часть исследовательского анализа данных. Выбросы - это те значения в наборе данных, которые лежат за пределами..
Сокровища трансформеров, которые должен знать каждый специалист по данным в 2022 году
Awesome Treasure of Transformers Models для обработки естественного языка содержит статьи, видео, блоги, официальный репозиторий, а также блокноты colab. кредиты: Ашиш Патель Ссылка на репозиторий: https://github.com/ashishpatel26/Treasure-of-Transformers