Публикации по теме 'machine-learning'
Развертывание приложения машинного обучения с помощью Docker
Docker — это платформа виртуализации, предназначенная для создания, запуска и развертывания приложений с помощью контейнеров. Вы будете использовать Docker для развертывания простого приложения машинного обучения, созданного с помощью Streamlit.
В этом руководстве вы сначала создадите простую модель машинного обучения в Google Colab. Затем вы сохраните модель в файл рассола и создадите ее интерфейс с помощью Streamlit. После создания приложения Streamlit вы будете использовать Docker для..
Глубокое погружение в анализ основных компонентов (PCA)
Есть три шага, чтобы понять анализ основных компонентов: понять математику, необходимую для PCA, концепции статистики, которые нам понадобятся, и, наконец, соединить все точки при решении окончательной задачи оптимизации для PCA.
Математика для PCA:
Простите меня, потому что я собираюсь вернуть вас в среднюю школу по математике! Итак, сколько математики нам на самом деле нужно, чтобы понять анализ главных компонентов?
Ответ: Концепции линейной алгебры и несколько правил..
2. Где ВЫ находитесь в огромном ландшафте ИИ?
ИИ проник в нашу жизнь таким образом, что иногда мы даже не осознаем этого. Устройства и приложения, которые мы используем, становятся умнее с каждым днем. Система ИИ знает больше, чем мы знаем о себе. Он быстрее и точнее нас в конкретных задачах. Каждый из нас так или иначе занимает ландшафт ИИ. Рассмотрим эти категории подробнее.
Каждый из нас в цифровом мире может попасть в одну или несколько из следующих 3 групп;
Пользователи (U) — все пользователи приложения и создатели..
Представляем деформируемый преобразователь внимания
Этот пост основан на выводах, сделанных в этой бумаге .
Введение
В последние годы Transformer, использующий механизм Attention, показал замечательную производительность в области обработки естественного языка и стал стандартом де-факто в области естественного языка. В области обработки изображений CNN с использованием механизма свертки был стандартом де-факто, но с тех пор были предприняты попытки включить Transformer в область обработки изображений. Первоначально были разработаны..
Быстрое и простое исследование данных для машинного обучения
Библиотека с открытым исходным кодом Sweetviz — это путь
Устали тратить «слишком много времени» на исследование данных перед обучением моделей машинного обучения?
Ищете более быстрый способ понять проблемы с данными и шаблоны, прежде чем погрузиться в увлекательную часть обучения вашей модели машинного обучения?
Хотите узнать, как лучше обучать модели машинного обучения, находя и устраняя проблемы в ваших данных?
Вы попали в нужное место.
В этой статье вы узнаете, как проводить..
Простая классификация рака молочной железы с использованием различных классификаторов в Julia с интеграцией Python…
Поскольку Julia набирает популярность в сообществе Data Science и Machine Learning, я решил сделать простой проект, чтобы доказать, что переход с Python на Julia не так уж и сложен.
Что такое Рак?
Рак — это заболевание, при котором клетки в организме бесконтрольно разрастаются. За исключением рака кожи, рак молочной железы является наиболее распространенным видом рака у женщин в Соединенных Штатах. Смертность от рака молочной железы со временем снизилась, но остается второй..
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых обсуждаемых технологий последних лет, с…
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых обсуждаемых технологий последних лет, способная революционизировать то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с окружающим миром. Хотя концепция ИИ может показаться пугающей или футуристической, она уже стала частью нашей повседневной жизни, хотя мы этого и не осознаем.
От персонализированных рекомендаций по продуктам на веб-сайтах магазинов до голосовых помощников, таких как Siri и Alexa, ИИ изменил способ доступа к информации и ее..
