Публикации по теме 'machine-learning'


Использование GPT-3 для персонализированных рекомендаций по питанию
Персонализированное питание, которое включает в себя создание индивидуальных диетических планов, основанных на уникальных потребностях и целях человека, становится все более популярным в последние годы. Однако создание персонализированных рекомендаций по питанию может быть трудоемким и сложным процессом, поскольку обычно включает сбор и анализ большого объема данных о пищевых привычках и предпочтениях человека. Одним из инновационных решений этой проблемы является использование GPT-3,..
Использование TensorFlow для логистической регрессии в наборе данных Titanic
Введение Набор данных Titanic — это широко используемый набор данных для новичков в области машинного обучения, поскольку он предоставляет прекрасную возможность попрактиковаться в различных методах классификации, таких как логистическая регрессия. В этой статье показано, как использовать TensorFlow для реализации логистической регрессии для набора данных Titanic. Загрузка и предварительная обработка набора данных Во-первых, мы импортируем необходимые библиотеки и загружаем набор..
Практическое руководство по разрешению проблем юридических лиц - часть 1
Осмысление больших данных Практическое руководство по разрешению проблем юридических лиц - часть 1 Это первая часть мини-серии, посвященной разрешению сущностей Что такое разрешение организации (ER)? Разрешение сущностей (ER) - это процесс создания систематической связи между разрозненными записями данных, которые в действительности представляют одно и то же, в отсутствие ключа соединения. Например, предположим, что у вас есть набор данных продуктов, выставленных на продажу..
UrbanZoom - «Google о сингапурской недвижимости»
«Знание бывает двух видов. Мы сами знаем предмет или знаем, где найти информацию по нему ». - Сэмюэл Джонсон, английский писатель (1709–1784). Напряженный пользовательский опыт Допустим, вы хотите перейти со своего старого «мобильного телефона» на новый смартфон высшего класса. Вы, вероятно, в конечном итоге потратите много времени на поиск онлайн-обзоров, распаковывающих видео на YouTube, соответствующих субреддитов / форумов, а также пролистаете все торговые площадки p2p,..
Использование возможностей ноутбуков Kaggle для обучения нейронных сетей через Google Colab и GitPod
Пошаговое руководство по использованию бесплатных ресурсов GPU и TPU Kaggle для повышения производительности по сравнению с Colab и GitPod. Введение Kaggle Notebooks предлагает бесплатные ресурсы GPU и TPU, что делает их отличным выбором для обучения нейронных сетей. В этой статье мы обсудим различия между Colab, GitPod и Kaggle и подчеркнем огромные преимущества использования Kaggle Notebooks для нейронных сетей. Затем мы проведем вас через процесс создания учетной записи,..
Представляем аналитику в Razorpay
Мы Razorpay Мы существуем, чтобы устранить все болевые точки, связанные с денежным потоком в жизни основателя Razorpay  – один из ведущих поставщиков финансовых решений в Интернете, революционизирующий финтех-пространство с помощью революционных инноваций. Мы управляем финансовыми потребностями бизнеса всех форм и размеров на 360 градусов с помощью наших 3 линеек продуктов: Платежи Стек продуктов, который позволяет предприятиям принимать платежи от своих клиентов с помощью..
Все, что вам нужно знать об иерархической кластеризации в машинном обучении.
Введение. Существует несколько возможных методов классификации в машинном обучении. Но иерархическая кластеризация — один из самых простых и широко используемых алгоритмов кластеризации в машинном обучении. Прочтите мою статью ниже, чтобы узнать больше об этом. Первоначально опубликовано на https://pianalytix.com 10 октября 2020 г.