Публикации по теме 'machine-learning'
Как далеко мы продвинулись с нейроморфными вычислениями в 2023 году, часть 7
Фотонные нейронные сети с высокоэффективными протоколами обучения для сверхбыстрых нейроморфных вычислительных систем (arXiv)
Автор: Дафидд Оуэн-Ньюнс , Джошуа Робертсон , Матей Хейда , Антонио Уртадо .
Аннотация: Фотонные технологии открывают большие перспективы для новых сверхбыстрых, энергоэффективных и дружественных к оборудованию нейроморфных (подобных мозгу) вычислительных платформ. Кроме того, особый интерес представляют нейроморфные фотонные подходы, основанные на..
Как New York Times использует машинное обучение, чтобы сделать свой платный доступ умнее
The New York Times запустила свой платный доступ в марте 2011 года, начав свой путь как служба новостей и стиля жизни, доступная по подписке. С момента своего создания эта услуга ограниченного доступа была разработана таким образом, чтобы неподписчики могли читать фиксированное количество статей каждый месяц, прежде чем столкнутся с платным доступом; ограничение в этой статье часто называют ограничением по счетчику . Эта стратегия доказала свою эффективность в создании подписок, в..
Набор данных Starbucks Capstone Challenge Прогноз успеха предложения для клиентов
Обзор проекта
Удовлетворенность клиентов способствует успеху бизнеса, а аналитика данных помогает понять, что думают клиенты. Например, фраза 360-градусный взгляд на клиента относится к агрегированию данных, описывающих покупки клиента и взаимодействие с ним в службе поддержки.
Набор данных Starbucks Udacity Data Scientist Nanodegree Capstone представляет собой симуляцию поведения клиентов в мобильном приложении Starbucks Rewards. Периодически Starbucks рассылает пользователям..
Обучение с полуучителем: распространение меток для классификации
Учебное пособие для начинающих, чтобы понять, что такое распространение меток для частично контролируемого обучения, и узнать, как использовать его как для табличных, так и для текстовых данных.
Введение
Что говорит проф?
Автор: Амрит Сандху (ams22664), Михир Дешпанде (md46487), Маскан Агарвал (ma64547), Самарт Мишра (sm79247) и Танви Далал (trd878)
Вы когда-нибудь сидели там, готовясь к этому выпускному экзамену, смотрели все видео вашего профессора и думали: «Я должен посмотреть все эти видео по одной теме?!»
Мы все были там, часами смотрели лекции в поисках одной темы, которую упомянул наш профессор.
Мы в HornAI подумали, что должны что-то с этим сделать.
Представляем Что говорит профессор..
Представительская власть
Хотя обычно об этом не думают в этих терминах, фотографирование включает в себя запись четырехмерного блока пространства-времени и проецирование его на двумерное представление. С достаточно чувствительным материалом (и достаточно быстрым затвором) можно создавать изображения более или менее мгновенно, но более длительные выдержки раскрывают присущую этому процессу временность, показывая нам нечто, явно основанное на мире, но совершенно отличное от нашего опыта восприятия. Это. Сегодня..
Зачем нам нужна разработка Self Driving Car с открытым исходным кодом и как начать
Новости Self Driving Cars (SDC) вокруг нас, и скоро (в следующие 2–5 лет) мы увидим много SDC на дорогах, и они будут нас водить!
Почти каждый день мы видим объявления об установленных (автомобильных) компаниях или стартапах, которые начали работать над технологиями, связанными с SDC.
Хотя есть общедоступные исследования в области робототехники и проекты с открытым исходным кодом, такие как Robotics Operating System (робототехника ROS в целом) и Autoware (специально для SDC), все еще..
