Публикации по тегам machine-learning

Публикации по теме 'machine-learning'

Полная коллекция статей, которая гарантирует преимущество над остальными

Опередите 99 % населения мира с помощью этих специально подобранных статей об искусственном интеллекте, меняющих правила игры. Я знаю, как тяжело добавлять каждую статью об ИИ в ваш список. Вы не хотите пропустить ни одного. Но не беспокойтесь больше! Я взял на себя задачу, курируя и постоянно обновляя эти исключительные списки новейшим контентом ИИ, чтобы вы могли легко открыть для себя мир передовых знаний. Больше никаких упущенных возможностей, никаких хлопот — просто…

Пионеры машинного обучения: формирование прогнозных горизонтов

В постоянно развивающемся мире технологий существует группа провидцев и новаторов, которые находятся в авангарде формирования будущего. Вооруженные данными, алгоритмами и ненасытным любопытством, эти люди являются пионерами машинного обучения, которые переопределяют границы возможного. В этой статье мы отправляемся в путешествие, чтобы встретиться с этими пионерами машинного обучения и изучить, как они формируют горизонты прогнозных технологий, расширяя границы того, чего можно достичь с..

Понимание TF-IDF: традиционный подход к извлечению признаков в НЛП

Изучите основы TF-IDF и как реализовать его с нуля на Python. Введение Извлечение признаков — важный начальный шаг в НЛП , который включает преобразование текстовых данных в математическое представление, часто в виде векторов, известных как встраивания слов . Существуют различные подходы к встраиванию слов, начиная от классических подходов, таких как word2vec и GloVe , до более современных, таких как встраивания BERT . Хотя сегодня в области НЛП преобладают встраивания на..

Начало работы с обучением с подкреплением - крестики-нолики

Реализация простой модели обучения с подкреплением с двумя агентами Представьте, что вы пытаетесь максимизировать свою повседневную продуктивность, выбирая набор занятий (учеба, переедание, мечтания). Здесь вы - агент , пытающийся максимизировать вознаграждение (т. Е. Продуктивность), выбирая подмножество вероятных действий. Каждое действие, которое вы выберете, приведет вас в новое состояние (например, если вы выберете разгул, а не тренировку своей модели RL, это повлияет на ваше..

Конец рабочих мест

В то время как базовый доход начинает становиться важной частью общественных дебатов во Франции, благодаря Бенуа Амону (кандидату в президенты от социалистической партии), многие все еще в значительной степени считают его прославлением лени и праздности. Попробуем разобраться в причинах такой плохой репутации. Первым очевидным является чувство несправедливости. Почему мне должно быть тяжело работать, когда другие просто сидят и зарабатывают деньги? Во-вторых, потому что работа почти..

Дополнительный! Дополнительный!

Узнайте все о журналистике данных Наука о данных оказала влияние практически на все основные области человеческой деятельности: коммерцию, образование, энергетику, программное обеспечение и журналистику. В этой статье я покажу вам, как журналисты могут находить информационные истории в коллекциях документов. Что такое журналистика данных? Журналистика данных — это новый набор навыков для поиска, понимания и визуализации цифровых источников в то время, когда базовых навыков..