Публикации по теме 'machine-learning'
Тонкая настройка модели для разговора на английском и китайском языках
В Preemo мы создали модель, которая понимает и воспроизводит как английский, так и китайский языки, используя эффективную и быструю форму тонкой настройки для улучшения моделей и данных с открытым исходным кодом.
Новая модель, которую мы называем Alpaca LoRA 30B, может быть проинструктирована на английском и китайском языках и хорошо работает на обоих языках в задачах генерации кода и творческого письма.
Чтобы создать эту новую модель, мы доработали модель LLaMA с параметрами 30B от Meta,..
Случаи использования границ ошибок обобщения в машинном обучении, часть 7.
Границы ошибки обобщения для алгоритмов итеративного восстановления, развернутых как нейронные сети (arXiv)
Автор: Эккехард Шнор , Араш Бехбуди , Хольгер Раухут .
Аннотация: Руководствуясь изученным итеративным алгоритмом мягкой пороговой обработки (LISTA), мы представляем общий класс нейронных сетей, подходящих для разреженной реконструкции на основе нескольких линейных измерений. Предоставляя широкий диапазон степеней распределения веса между слоями, мы обеспечиваем..
AI Это Зеркало Человечества?
Создавая искусственный интеллект по своему образу и подобию, мы находим не просто зеркало, отражающее наши интеллектуальные способности, но призму, преломляющую сложности нашей человечности. В танце кода и нейронов мы открываем новое понимание самих себя.
Алия Григ, основатель/генеральный директор: LinkedIn | Твиттер
В первой части этой серии мы исследовали интригующее пересечение человечества и искусственного интеллекта (ИИ). Мы рассмотрели эволюцию ИИ, человеческие..
GDPR + машинное обучение/зрение
Будут ли новые правила конфиденциальности данных ограничивать нашу способность делиться данными и учиться на их основе?
30 апреля 2018 г.
Т: @rupertthomas
Примечание. Автор — ученый, а не юрист, и это всего лишь краткое изложение исследований, поэтому ничего здесь не следует воспринимать как юридическую рекомендацию. Если вы обрабатываете персональные данные, вашему учреждению может потребоваться назначить сотрудника по защите данных (DPO); получить их совет о том, как..
Освоение R Shiny: 5 основных принципов, которые нужно знать. И как начать
Начало работы с Shiny может быть ошеломляющим. Помимо знакомства с R, вам также необходимо знать многие концепции, связанные с веб-дизайном, интерактивностью, развертыванием, веб-хостингом, отладкой и масштабируемостью.
5 основных компонентов, которые помогли мне взглянуть на Shiny с высоты птичьего полета:
Веб-сервер .
Shiny — это, по сути, веб-сервер, основной задачей которого является обработка запросов от клиентов (веб-браузер) и возврат ответов клиентам в виде..
5 минут машинного обучения: обзор ускоренного курса машинного обучения Google [День 1]
В рамках своего пути к обучению машинному обучению я решил пройти Ускоренный курс Google по машинному обучению , доступный для всех бесплатно!
Моя цель в этой серии: создать серию постов, в которых будут использованы основные концепции, которые я нашел полезными / новаторскими / вдохновляющими в моем путешествии, и передать их вам за пять минут чтения! Этот первый пост будет посвящен тому, подходит ли вам курс ML Crash Course. Этот пост будет меняться со временем, по мере того как я..
Почему вам стоит стать специалистом по данным?
В последнее время много говорят о науке о данных. Это одна из самых популярных тем в мире технологий, и кажется, что все пытаются попасть в эту область. Но что такое наука о данных и почему вы должны стать специалистом по данным?
Наука о данных — это относительно новая область, которая сочетает в себе статистику, информатику и бизнес-аналитику, чтобы делать выводы из данных. Специалисты по данным…
