И сравнивая его производительность с LayoutLMv2 Понимание документа — это первый и самый важный шаг в обработке и извлечении документа. Это процесс извлечения информации из неструктурированного или частично структурированного документа для преобразования ее в структурированную форму. Затем это структурированное представление можно использовать для поддержки различных последующих задач, таких как поиск информации, обобщение, классификация и т. д. Существует множество различных..

В области глубокого обучения и искусственного интеллекта были достигнуты значительные успехи в обнаружении объектов на неподвижных изображениях. Однако обнаружение видеообъектов получило гораздо меньше внимания, хотя оно гораздо более применимо в практических сценариях. Ранее в этом году исследовательская группа из Microsoft Research Asia выпустила документ, в котором основное внимание уделяется объединению различных методов обнаружения видеообъектов в одной модели. В своей статье они..

Исследователи Microsoft в области искусственного интеллекта опубликовали новую упрощенную модель генерации кода phi-1, которая превосходит GPT-3.5, большую языковую модель, лежащую в основе ChatGPT. Phi-1 — это модель на основе Transformer с 1,3 миллиарда параметров, тогда как Codex, модель OpenAI, которая послужила основой для GitHub Copilot, содержала 12 миллиардов параметров. Исследователи Microsoft обучили phi-1 с использованием восьми процессоров Nvidia A100 всего за четыре дня...

Модуль 1 A. Управление пользователями и группами Azure AD: 1. Создайте пользователей и группы. Чтобы создать пользователей и группы в Azure AD, вы можете использовать портал Azure или модуль Azure Active Directory PowerShell. На портале Azure перейдите в Azure Active Directory, выберите «Пользователи» или «Группы» и нажмите «Создать», чтобы создать нового пользователя или группу. Укажите необходимую информацию, такую ​​как имя, адрес электронной почты и членство в группе. 2...

Фей-Фей Ли — большая заслуга в мире ИИ. Как директор лабораторий искусственного интеллекта и зрения в Стэнфордском университете, она руководила созданием ImageNet, обширной базы данных изображений, предназначенной для ускорения разработки ИИ, который может видеть . И это сработало, помогая создать системы глубокого обучения , которые могут распознавать объекты, животных, людей и даже целые сцены на фотографиях — технология, которая стала обычным явлением на крупнейших в мире сайтах для..

ДЖАЙПУР, РАДЖАСТАН, ИНДИЯ, 19 января 2022 г. / — Сегодня компания Celebal Technologies объявила о том, что она получила Продвинутую специализацию по искусственному интеллекту и машинному обучению в Microsoft Azure , подтверждающую глубокие знания, обширный опыт и доказанный успех партнера по услугам. позволяя клиентам внедрять ИИ и внедрять решения Azure для жизненного цикла машинного обучения и приложений на основе ИИ. Только партнеры, которые соответствуют строгим критериям в..