Фей-Фей Ли — большая заслуга в мире ИИ. Как директор лабораторий искусственного интеллекта и зрения в Стэнфордском университете, она руководила созданием ImageNet, обширной базы данных изображений, предназначенной для ускорения разработки ИИ, который может видеть. И это сработало, помогая создать системы глубокого обучения, которые могут распознавать объекты, животных, людей и даже целые сцены на фотографиях — технология, которая стала обычным явлением на крупнейших в мире сайтах для обмена фотографиями. Теперь Фей-Фей будет управлять совершенно новой группой искусственного интеллекта внутри Google, и этот шаг отражает то, насколько агрессивно крупнейшие мировые технологические компании перестраиваются вокруг этого вида искусственного интеллекта.

Наряду с бывшим исследователем из Стэнфорда — Цзя Ли, который совсем недавно руководил исследованиями для сервиса социальной сети Snapchat, — уроженец Китая Фей-Фей возглавит команду внутри операции облачных вычислений Google, создавая онлайн-сервисы, которые может сделать любой программист или компания. могут использовать для создания собственного ИИ. Эта новая группа облачного машинного обучения является последним примером того, как искусственный интеллект не только меняет технологию, которую использует Google, но и меняет то, как компания организует и управляет своим бизнесом.

Google не одинок в этой быстрой переориентации. Amazon создает аналогичную группу облачных вычислений для ИИ. Facebook и Twitter создали внутренние группы, похожие на Google Brain — команду, ответственную за внедрение ИИ в собственные технологии поискового гиганта. А в последние недели Microsoft реорганизовала большую часть своей деятельности вокруг существующей работы по машинному обучению, создав новую группу искусственного интеллекта и исследований под руководством исполнительного вице-президента Гарри Шама, который начал свою карьеру в качестве исследователя компьютерного зрения.

Орен Эциони, генеральный директор некоммерческого Института искусственного интеллекта Аллена, говорит, что эти изменения отчасти связаны с маркетингом — попытками оседлать волну ажиотажа вокруг ИИ. Google, например, привлекает внимание общественности к новой группе Fei-Fei, потому что это хорошо для бизнеса облачных вычислений компании. Но Этциони говорит, что это также является частью очень реальных изменений внутри этих компаний, и ИИ готов играть все более важную роль в нашем будущем. «Это не просто показуха, — говорит он.

Новое облако

Группа Fei-Fei — это попытка укрепить позиции Google на новом фронте войн ИИ. Компания бросает вызов конкурентам, таким как Amazon, Microsoft и IBM, в создании сервисов облачных вычислений, специально предназначенных для работы с искусственным интеллектом. Сюда входят услуги не только по распознаванию изображений, но и по распознаванию речи, машинному переводу, пониманию естественного языка и т. д.

Облачные вычисления не всегда привлекают такое же внимание, как потребительские приложения и телефоны, но они могут стать доминирующими в балансе этих гигантских компаний. Даже Amazon и Google, известные своими услугами, ориентированными на потребителя, считают, что облачные вычисления в конечном итоге могут стать их основным источником дохода. И в ближайшие годы сервисы искусственного интеллекта будут соответствовать этой тенденции, предоставляя инструменты, которые позволят всему миру создавать сервисы машинного обучения, которые они не могут создать самостоятельно. Иддо Джино, генеральный директор RapidAPI, компании, которая помогает предприятиям использовать такие сервисы, говорит, что они уже достигли тысяч разработчиков, и среди них лидируют сервисы распознавания изображений.

Когда на прошлой неделе было объявлено о назначении Фей-Фея, Google представила новые версии облачных сервисов, которые предлагают распознавание изображений и речи, а также машинный перевод. И компания заявила, что вскоре предложит услугу, которая позволит другим получить доступ к обширным фермам процессоров GPU, чипов, которые необходимы для работы глубоких нейронных сетей. Это произошло всего через несколько недель после того, как Amazon наняла известного исследователя Карнеги-Меллона для управления собственной группой облачных вычислений для ИИ — и всего через день после того, как Microsoft официально представила новые услуги для создания чат-ботов и объявила о сделке по предоставлению услуг GPU для OpenAI. лаборатория искусственного интеллекта, созданная основателем Tesla Илоном Маском и президентом Y Combinator Сэмом Альтманом.

Новая Майкрософт

Несмотря на то, что они переходят к предоставлению ИИ другим, эти крупные интернет-игроки стремятся значительно ускорить развитие искусственного интеллекта в своих организациях. В конце сентября Microsoft объявила о создании новой группы под руководством Шама под названием Microsoft AI and Research Group. Шум будет курировать более 5000 компьютерных ученых и инженеров, сосредоточенных на усилиях по внедрению ИИ в продукты компании, включая поисковую систему Bing, цифровой помощник Cortana и набеги Microsoft на робототехнику.

Компания уже реорганизовала свою исследовательскую группу, чтобы быстро превратить новые технологии в продукты. С помощью ИИ, говорит Шам, компания стремится двигаться еще быстрее. В последние месяцы Microsoft переместила свою работу с чат-ботами из исследований в реальные продукты — хотя и не совсем успешно. Тем не менее, это путь от исследования к продукту, который компания надеется ускорить в ближайшие годы.

«С ИИ мы действительно не знаем, каковы ожидания клиентов», — говорит Шам. Компания полагает, что, перемещая исследования ближе к команде, которая фактически создает продукты, она может лучше понять, как ИИ может делать то, чего действительно хотят клиенты.

Новые мозги

Аналогичным образом Google, Facebook и Twitter уже сформировали центральные группы искусственного интеллекта, предназначенные для распространения искусственного интеллекта в своих компаниях. Команда Google Brain начиналась как проект в лаборатории Google X под руководством другого бывшего профессора компьютерных наук Стэнфорда, Эндрю Нг, ныне главный научный сотрудник Baidu. Команда предоставляет известные услуги, такие как распознавание изображений для Google Фото и распознавание речи для Android. Но он также потенциально работает с любой группой в Google, например, с отделами безопасности компании, которые ищут способы выявления ошибок безопасности и вредоносных программ с помощью машинного обучения.

Facebook, тем временем, управляет собственной исследовательской лабораторией ИИ, а также командой, похожей на мозг, известной как Группа прикладного машинного обучения. Его миссия — внедрить ИИ во все семейство продуктов Facebook, и, по словам главного технолога Майка Шрепфера, он уже работает: каждый пятый инженер Facebook теперь использует машинное обучение. Шрёпфер называет инструменты, созданные группой Facebook Applied ML, «большим маховиком, который изменил все» внутри компании. «Когда они создают новую модель или создают новую технику, ею сразу же пользуются тысячи людей, работающих над продуктами, которые служат миллиардам людей», — говорит он. Twitter создал похожую команду под названием Cortex после приобретения нескольких стартапов в области искусственного интеллекта.

Новое образование

Проблема для всех этих компаний в том, что поиск талантов, необходимых для управления всей этой работой с ИИ, может быть затруднен. Учитывая, что глубокие нейронные сети только недавно вошли в мейнстрим, существует не так много Фей-Фей Ли, чтобы их можно было использовать. Обыкновенные кодеры не подойдут. Глубокие нейронные сети — это совершенно другой способ создания компьютерных сервисов. Вместо того, чтобы кодировать программное обеспечение, чтобы оно вело себя определенным образом, инженеры уговаривают результаты из огромных объемов данных — больше как тренер, чем игрок.

В результате эти крупные компании также работают над переобучением своих сотрудников этому новому способу ведения дел. Как стало известно прошлой весной, Google в настоящее время проводит внутренние занятия по искусству глубокого обучения, а Facebook предлагает обучение машинному обучению для всех инженеров внутри компании наряду с официальной программой, которая позволяет сотрудникам стать штатными исследователями ИИ.

Да, об искусственном интеллекте сейчас все говорят в технологической индустрии, из-за чего он может показаться мимолетным увлечением. Но внутри Google, Microsoft и Amazon это точно не так. И эти компании намерены продвигать его и в остальном технологическом мире.

Обновление: эта история была обновлена, чтобы прояснить переход Фей-Фэй Ли в Google. После прихода в Google она останется преподавателем в Стэнфорде.

Первоначально опубликовано на www.wired.com 21 ноября 2016 г.