Публикации по теме 'machine-learning'


Опасен ли искусственный интеллект для человечества?
В общем, искусственный интеллект не может убивать людей, но люди могут убивать людей, а люди могут создавать искусственный интеллект. Вы понимаете, что я имею в виду? если искусственный интеллект создан для убийства человека, то искусственный интеллект без чувств может без колебаний выполнить приказ убить человека. Как искусственный интеллект может представлять угрозу для людей? Вы также должны развивать свои знания об искусственном интеллекте для собственной защиты. К 2023 году..
5 вещей, которые нужно прочитать сегодня: от жестких дисков до гибридного облака
Это перепечатка (более или менее) ежедневного информационного бюллетеня ARCHITECHT за вторник. Зарегистрируйтесь здесь , чтобы получать его в свой почтовый ящик каждое утро. Google и Pivotal сотрудничают в области гибридных контейнерных облаков . По сути, это коммерческая версия проекта Kubo Pivotal и Google, созданного ранее в этом году для запуска Kubernetes в Cloud Foundry. Ядром является новый продукт под названием Pivotal Container Service, который управляет кластерами..
Варианты использования машинного обучения в электронном обучении
Варианты использования машинного обучения в электронном обучении Введение: Машинное обучение произвело революцию во многих отраслях, включая индустрию электронного обучения. Электронное обучение, также известное как онлайн-обучение или дистанционное обучение, становится все более популярным за последнее десятилетие, и его рост ускорился из-за пандемии COVID-19. С помощью алгоритмов машинного обучения платформы электронного обучения могут предложить учащимся персонализированный..
Предиктивная аналитика: раскрытие потенциала данных для принятия обоснованных решений
В современном мире, управляемом данными, организации в различных отраслях используют прогностическую аналитику, чтобы получить конкурентное преимущество и принимать обоснованные решения. Предиктивная аналитика использует мощь передовых алгоритмов и исторических данных для выявления закономерностей, создания точных прогнозов и предвидения будущих результатов. В этой статье рассматривается концепция предиктивной аналитики, исследуются ее преимущества, методологии и реальные приложения...
Забавный, но серьезный взгляд на проблемы, с которыми мы сталкиваемся при создании моделей нейронного машинного перевода
Это гостевой пост Габора Уграя о проблемах и проблемах построения моделей NMT. Не позволяйте игривому тону и общему ощущению шалости в посте обмануть вас. Если вы посмотрите повнимательнее, вы увидите, что в нем очень четко определен точный список проблем, с которыми можно столкнуться, когда кто-то решается создать механизм Neural MT. Этот список проблем, вероятно, является точным списком, с которым столкнулись большие мальчики (Microsoft, FaceBook, Google и другие) некоторое время назад...
Как работает AI-прогнозирование для бизнеса?
Как работает AI-прогнозирование для бизнеса? - Nile Bits Прогнозирование предстоящих событий на основе исторических данных и текущих закономерностей — это процесс… www.nilebits.com Делать прогнозы о предстоящих событиях на основе исторических данных и существующих закономерностей — это процесс прогнозирования. Для составления прогнозов прогнозисты используют ряд методов, таких как статистические модели, качественный анализ и личный..
10 интересных проектов глубокого обучения для начинающих
Глубокое обучение — это область машинного обучения, которая использует искусственные нейронные сети для моделирования и решения сложных задач. Он показал впечатляющие результаты в различных областях, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка и распознавание речи. Если вы новичок в глубоком обучении, поиск хорошего проекта для работы может стать отличным способом приобрести необходимые навыки и получить практический опыт. В этом сообщении блога мы обсудим десять интересных..