Публикации по теме 'machine-learning'


Расширение Chrome для автозаполнения на основе LLM для отчетности об инцидентах AIID
Каждый раз, когда вы совершаете покупки в Интернете, утомительная задача снова и снова заполнять свое имя, адрес и информацию о кредитной карте может стать немного скучной. Что ж, в Chrome есть довольно удобное расширение автозаполнения, которое поможет вам в этом. Аналогичным образом я разработал расширение с функциями автозаполнения для веб-сайта AIID, чтобы объединить возможности генеративного искусственного интеллекта с полезным и эффективным инструментом. Этот инструмент позволит..

Всего 4 шага, чтобы стать разработчиком Python и получить работу
Как стать разработчиком Python и устроиться на работу? Python — один из самых популярных языков программирования среди всех других языков программирования. Его легко освоить, и, развивая навыки программирования на Python, вы можете создавать веб-сайты, API, искусственный интеллект, чат-боты и т. д. Я подал заявку на работу разработчика Python в компанию, обычно у нее два раунда отбора. Во-первых, это вопрос по кодированию на Python, а во-вторых, интервью. Но когда я попал в шорт-лист,..

Служба машинного обучения для прогнозирования в реальном времени
Создайте готовую к работе службу машинного обучения для прогнозирования в реальном времени с помощью FastAPI Таблица содержания: "Вступление" Модель машинного обучения REST API Конечная точка прогноза Локальная разработка vs производство 1. Введение Существует ряд шаблонов для использования моделей машинного обучения (ML) в производственной среде, например в автономном режиме, в режиме реального времени и потоковой передаче. В этой статье мы подробно рассмотрим, как..

Когда DevOps встречается с искусственным интеллектом и машинным обучением
ИИ — это не серебряная пуля, которая решит все ваши проблемы DevOps, хотя он покрывает элементы жизненного цикла программного обеспечения серебром, поскольку все больше элементов ИИ/МО внедряются в конвейеры крупных компаний по всему миру. Все это приводит к интересному разговору об AI/ML в DevOps. В декабре 2018 года на ведущей европейской конференции DevOps в Хельсинки собралась группа экспертов по искусственному интеллекту. Мы взяли информацию от четырех из них, чтобы изучить..

Как правительство может реализовать целенаправленные проекты ИИ, привлекая местные компании
Как бывший государственный служащий, ставший инженером по машинному обучению в местной компании по искусственному интеллекту в Оттаве, я обладаю уникальными возможностями для понимания проблем, с которыми сталкиваются государственные ведомства, и того, как искусственный интеллект может предложить решения этих проблем. Недавно встретившись с несколькими директорами правительства Канады и выслушав их видение внедрения ИИ, я хотел бы выделить типы проблем, которые ИИ может помочь решить..

Квантовый ИИ: будущее вычислений
и что это значит для обработки данных Квантовый ИИ — это быстро развивающаяся область, которая может изменить наше понимание искусственного интеллекта. У квантового ИИ есть существенные преимущества, в том числе возможность решать задачи, которые в настоящее время неразрешимы для обычных компьютеров, такие как моделирование крупномасштабных квантовых систем или взлом протоколов шифрования. Однако создание квантового ИИ не обходится без трудностей, и необходимо преодолеть различные..

Еще немного AI
«Наука собирает знания быстрее, чем общество собирает мудрость». Исаак Азимов Недавно я посетил конференцию об использовании искусственного интеллекта (AI) в бизнес-приложениях. Спикеры представляли старые фирмы, такие как Walmart, где использование ИИ может вызывать удивление, новые компании, такие как Google и Pinterest, где ИИ ожидается, и многие другие, большие и маленькие. Из большей части разговора стало ясно, что ИИ практически приравнивается к машинному обучению (ML). А..