Как стать разработчиком Python и устроиться на работу?

Python — один из самых популярных языков программирования среди всех других языков программирования. Его легко освоить, и, развивая навыки программирования на Python, вы можете создавать веб-сайты, API, искусственный интеллект, чат-боты и т. д.

Я подал заявку на работу разработчика Python в компанию, обычно у нее два раунда отбора. Во-первых, это вопрос по кодированию на Python, а во-вторых, интервью. Но когда я попал в шорт-лист, у меня был шанс на прямое интервью, я тоже его взломал. Сейчас я работаю в одной из ведущих ТНК в Индии. Так что эти шаги определенно сработают и для вас.

  1. Изучайте Python

Первым делом всегда начинайте с обучения, поэтому, чтобы стать разработчиком Python, сначала вам нужно изучить основные концепции Python, а затем продвинуть концепцию Python. Здесь я помещаю ссылку на плейлист YouTube, где я изучил Python (базовый + продвинутый), и это самый удивительный контент Python на YouTube.

2. Изучите любую работу с веб-фреймворком

Поздравляем! Вы выполнили первый шаг. Теперь следующее, что вам нужно изучить работу с веб-фреймворком. Web Frame Work — это набор модулей и пакетов, который позволяет разработчикам создавать веб-приложения или службы. Два самых популярных веб-фреймворка Python:

  1. Джанго
  2. Фласк

Вы можете изучить любой из них, я изучил Django, потому что он прост в использовании и имеет больше сообщества разработчиков, а также используется во всем мире. Знаете ли вы, что Instagram был построен на веб-фреймворке Django? Здесь я также помещаю ссылку, откуда я узнал Django.

Выполнив эти 2 шага, возможно, вы получите работу, но по мере того, как конкуренция растет, и все больше и больше разработчиков изучают Python и подают заявки на работу, становится трудно пройти собеседование, имея только базовые знания. Итак, давайте углубимся в предварительную концепцию Python.

3. REST-API

REST — это аббревиатура от Representational State Transfer, которая используется для передачи данных между двумя системами (серверами). Сегодня все технологические компании используют REST API, вы можете думать об этом как о серверной части. Давайте разберемся на примере. Допустим, вам нравится публикация в Instagram, поэтому, когда вы нажимаете кнопку «Нравится», запускается событие, которое вызывает API, этот API затем обновляет базу данных, как если бы вам понравилась эта публикация. Вы можете изучить эти понятия непосредственно из документации и некоторых понятий с другого веб-сайта.

4. Машинное обучение и искусственный интеллект

В настоящее время это самая требовательная технология, и большинство моделей ИИ основаны на Python. Таким образом, вы также можете научиться этим вещам. Ну, такие курсы нуждаются в надлежащем руководстве. Итак, здесь я упоминаю несколько ссылок на эти курсы, вы можете посмотреть первое видео из каждого плейлиста, и если вы найдете какое-либо видео интересным из любого плейлиста, вы можете продолжить с другими видео из плейлиста.

Сначала вам нужно научиться машинному обучению, затем вам нужно научиться глубокому обучению. Итак, здесь я упоминаю оба курса.

Курсы по машинному обучению:

  1. Машинное обучение от Криш Наика
  2. Машинное обучение с Code Basics
  3. Машинное обучение из Стэнфорда (Эндрю Н.Г.)

Курсы глубокого обучения:

  1. Глубокое обучение из Стэнфорда (Эндрю Н.Г.)
  2. Глубокое изучение основ кода

Изучая эти вещи, вы должны помнить одну вещь: вы также должны сосредоточиться на проекте. Даже одного хорошего проекта достаточно, чтобы продемонстрировать свою идею и навыки. Изучив эти понятия, вы обязательно пройдете любое собеседование.

Итак, друзья, если у вас есть какие-либо вопросы, то вы можете написать их здесь. Я обязательно помогу тебе.

Спасибо, хорошего дня!!