Публикации по теме 'machine-learning'


Понимание психических расстройств с помощью исследования, часть 2 (нейронаука)
Исследование психиатрических и нейропсихологических коррелятов сети пассивного режима и антикорреляции дорсальной сети внимания у детей (arXiv) Автор: Макс М. Оуэнс, ДеКан Юань, Сейдж Хан, Мэтью Олбо, Николас Олгайер, Бадер Чаарани, Александра Поттер, Хью Гараван Аннотация: Сеть режима по умолчанию (DMN) и сеть дорсального внимания (DAN) демонстрируют внутреннюю «антикорреляцию» у здоровых взрослых, которая, как считается, представляет собой функциональное разделение между..
Последние обновления по добавочному обучению, часть 2 (машинное обучение)
Основы поэтапного обучения Что такое добавочное обучение?: Объяснение терминов ИИ — ИИ для всех Дополнительное обучение — это метод обучения систем искусственного интеллекта (ИИ), при котором новые данные постепенно… www.aiforanyone.org Сбалансированное контролируемое контрастное обучение для поэтапного обучения с небольшим количеством занятий (arXiv) Автор: Ин-Уг Юн , Тэ-Мин Чхве , Ён-Мин Ким , Чон-Хван Ким . Резюме:..
Спасибо за крутое прохождение.
Спасибо за крутое прохождение. Я работал над подобным пакетом, когда нашел это. Я смог воспроизвести многое из того, что вы сделали до этого момента — что это за пакет?
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КАЧЕСТВА ПРЕСНО-ВОДОСНАБЖЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ
Ожидаемое решение. На этом этапе хакатона мы применяем концепции машинного обучения и возможности oneAPI, чтобы помочь глобальным усилиям по обеспечению водной безопасности и экологической устойчивости, прогнозируя, безопасна ли пресная вода для питья и использования для экосистемы, которые зависят от него. Цель a. Создать модель прогнозирования, которая может определить, является ли целевой источник пресной водой или нет (т. е. безопасным или небезопасным). b . Сделайте..
Подготовка данных для машинного обучения
Чтение данных На протяжении первой главы этого курса мы обсуждали: Что такое машинное обучение? Как машинное обучение выглядит в реальной жизни? Как выглядит сквозной конвейер машинного обучения? Компромисс смещения и дисперсии? В следующих уроках будет рассказано о том, как реализовать различные методы ансамблевого обучения и сравнить их эффективность вместе.
Многоязычное машинное обучение
Изучение баллов BLEU с использованием патентных данных Вступление Ваша машина учит китайский язык? Я не говорю на мандаринском или кантонском диалекте, поэтому Google Translate получает все заслуги - хорошие или плохие - за перевод предыдущего предложения на 您 的 機器 學習 中文 嗎? Но как исследователю быстро оценить качество машинного перевода? Этот вопрос включает в себя основную проблему, которая порождает метрику BLEU. BLEU, что означает двуязычный языковый дублер, является..
Создавайте высококачественные синтетические данные в своем облаке с помощью Gretel.ai и Python
Создавать дифференциально частные , синтетические версии наборов данных; при соблюдении нормативных требований для хранения конфиденциальных данных в одобренной среде. Независимо от того, что вас беспокоит: HIPAA для здравоохранения, PCI для финансовой отрасли, GDPR или CCPA для защиты данных потребителей, возможность начать строительство без необходимости наличия соглашения об обработке данных (DPA). Работа с сервисами SaaS может значительно сократить время, необходимое для..