Публикации по теме 'machine-learning'


Варианты использования доброкачественной переобучения, часть 9 (машинное обучение)
Доброкачественное переоснащение в состязательно устойчивой линейной классификации (arXiv) Автор: Цзинхуэй Чен , Юань Цао , Цюаньцюань Гу . Аннотация: «Безобидное переобучение», когда классификаторы запоминают зашумленные обучающие данные, но при этом достигают хороших результатов обобщения, привлекло большое внимание в сообществе машинного обучения. Чтобы объяснить это удивительное явление, в ряде работ было дано теоретическое обоснование чрезмерно параметризованной линейной..
Компания по разработке приложений для Android в Дели — Определение тенденций на 2022 год
Каждая услуга или бизнес в наши дни требуют мобильного приложения для увеличения полезности приложения. Большинство пользователей смартфонов предпочитают использовать приложение вместо доступа к веб-сайту через URL-адрес. Таким образом, большинство компаний прибегают к ИТ-решениям и компаниям-разработчикам для создания приложений. Такие компании, как IndiaInternets, являются правильным поставщиком решений благодаря своей исключительно квалифицированной команде по обслуживанию и адекватным..
Обзор колоды с Exscientia
Сборка с помощью Axial: https://axial22.axialvc.com/ Получите эти анализы на свой почтовый ящик — https://axial.substack.com/ Партнеры Axial с великими основателями и изобретателями. Мы инвестируем в компании, занимающиеся медико-биологическими науками на ранних этапах развития, такие как Appia Bio, Seranova Bio, Delix Therapeutics, Simcha Therapeutics и другие, часто когда они представляют собой не более чем идею. Мы фанатично помогаем редкому изобретателю, который вынужден строить..
Часовой спринт к компьютерному зрению с OpenCV в Python
Что такое OpenCV? OpenCV — самая популярная библиотека, которая используется для обработки изображений в Python. Он используется для обнаружения и распознавания лиц, идентификации объектов, классификации действий человека в видео, отслеживания движения с помощью камеры и многого другого. Цель этого поста — познакомить вас с основами обработки цифровых изображений с использованием OpenCV в Python. Итак, начнем наше путешествие. Что такое пиксель и изображение? Определение..
Слияние Cloudera и Hortonworks : более пристальный взгляд
Слияние Cloudera и Hortonworks: подробный обзор Неожиданное слияние? Должен признаться, что объявление о слиянии на прошлой неделе стало для меня неожиданностью. Это были две компании, раздвигающие границы науки о данных с открытым исходным кодом посредством здоровой конкуренции друг с другом. И всего за неделю до этого на конференции по искусственному интеллекту под Сан-Диего я говорил об относительных различиях в их, казалось бы, идентичных продуктовых линейках. В мире..
Машинное обучение
Машинное обучение — это приложение ИИ, которое позволяет системам учиться и совершенствоваться на основе опыта без явного программирования. Машинное обучение опирается на входные данные, такие как обучающие данные или графики знаний, для понимания вещей, областей и связей между ними, во многом так же, как человеческий мозг получает информацию и понимание. Он уже широко используется предприятиями во всех секторах для продвижения инноваций и повышения эффективности процессов. Существует..
Реализуйте градиентный спуск в линейной регрессии с нуля, используя Python
введение Линейная регрессия — один из самых популярных и используемых алгоритмов в области машинного обучения. этот алгоритм будет соответствовать линейной линии между предикторами и переменными отклика. уравнение подобранной линии будет использоваться для интерпретации взаимосвязи между переменными, а также для прогнозирования. вот уравнение линейной регрессии предположим, что у вас есть переменные x и y мы попытаемся найти наклон (m) и точку пересечения (b), чтобы уравнение..