Публикации по теме 'machine-learning'
Путешествие аспиранта по науке о данных: что вам нужно знать, чтобы достичь своих целей
Вы хотите стать специалистом по данным? Если да, то вас ждет увлекательное путешествие! Наука о данных — это быстро растущая и развивающаяся область, и она полна потенциала. Чтобы помочь вам начать свой путь к успеху, в этом блоге будет представлен обзор шагов, которые необходимо предпринять — от понимания основ науки о данных до практических шагов к карьере в этой области. Читайте дальше, чтобы узнать больше о том, что нужно, чтобы стать успешным специалистом по данным!
Введение в..
Начало работы с графиками Raincloud в Python
Мощный метод визуализации данных, который состоит из комбинации скрипичных, точечных и коробчатых диаграмм.
В отдельности каждый из вышеупомянутых методов визуализации имеет свои преимущества и недостатки . Но что, если бы мы могли объединить их вместе и получить более надежный метод визуализации данных, а именно графики дождевых облаков ?
Что такое графики дождевых облаков?
Графики дождевых облаков — это более надежная и интуитивно понятная форма визуализации данных . Как я..
Учитывая задачу сортировки прямоугольных блоков по цвету, 18-месячный ребенок может хорошо справиться благодаря реляционным рассуждениям —…
Получив задачу сортировки прямоугольных блоков по цвету, 18-месячный ребенок может хорошо справиться благодаря реляционным рассуждениям — интеллектуальному процессу, который помогает людям находить внутренние отношения между отдельными элементами. В то время как люди считают такую способность само собой разумеющейся, исследователи терпеливо работают над тем, чтобы наделить машины такой же способностью. 5 июня компания Google DeepMind опубликовала две новые статьи, в которых..
Основы ИИ
ИСТОРИЯ:
Все началось в 1943 году, когда Уоррен МакКаллок и Уолтер Питс представили модель искусственных нейронов. Искусственный нейрон работает как нервная клетка в организме человека. Он принимает один или несколько входов и создает определенный результат. Более подробно о нейронных сетях мы поговорим далее в этой статье.
Затем Джон Маккарти придумал слово «искусственный интеллект» в 1956 году. Определение ИИ, данное Джоном Маккарти, заключалось в разработке компьютерных систем,..
ИИ Суперсогласования: от обучения обратной связи с людьми до помощи в оценке и согласовании людей…
Как дела!? Вторник, это так. Ха! Ну… Суперсогласование в ИИ возможно, но как вы думаете, возможно ли оно в людях!? Я так не думаю! Но никто не может это контролировать. Наши представления об обществе, этике, границах и т. д. изменились гораздо быстрее, чем мы ожидали.
Мы смотрим ролики со стрельбой в школе, ролики Кардашьян и забавные ролики всего за 30–90 секунд! И нас даже не тревожит то, что всего за 1 минуту мы почувствовали гамму эмоций.
Мы слишком много отдаем себя..
Декодирование закономерностей с помощью данных временных рядов, часть 1
Эта статья имеет решающее значение, поскольку она дает читателям фундаментальные знания, необходимые для понимания, анализа и извлечения ценной информации из данных временных рядов.
Основы временных рядов
Вопрос. Что такое временной ряд?
Временной ряд — это последовательность точек данных, собранных через последовательные промежутки времени. Он показывает, как переменная изменяется с течением времени.
Вопрос. Какова цель временных рядов?
Целью анализа временных рядов является..
Карме для вашего бизнеса
Филипп Ройш и Фоад Вафаеи
Организации были описаны как фабрики, производящие суждения и решения. С появлением машинного обучения предприятия и организации пришли к пониманию необходимости лучшего анализа и визуализации больших наборов данных. Им необходимо исследовать, анализировать и визуализировать огромные объемы данных, чтобы принимать решения быстрее и с меньшими затратами. Им необходимо управлять всем жизненным циклом моделей машинного обучения. Машинное обучение проложило..
