Публикации по теме 'machine-learning'
Конвейеры машинного обучения с Kubeflow
Как автоматизировать рабочий процесс машинного обучения с помощью Kubeflow Pipelines
Почему конвейеры машинного обучения?
Сейчас большое внимание уделяется идее конвейеров машинного обучения, которые предназначены для автоматизации и координации различных этапов обучения модели машинного обучения; однако не всегда ясно, каковы преимущества моделирования рабочих процессов машинного обучения как автоматизированных конвейеров.
Получив задание обучить новую модель машинного обучения,..
Статистический арбитраж с парной торговлей и бэктестингом
Статистический арбитраж (Stat Arb) - это торговые стратегии, которые обычно используют либо возврат к среднему значению в цене акций, либо возможности, создаваемые аномалиями микроструктуры рынка. Это высокоэффективный количественный аналитический подход с использованием хорошо диверсифицированного портфеля ценных бумаг. Однако, чтобы проиллюстрировать концепцию, я возьму пример парной торговли с участием только двух коинтегрированных ценных бумаг.
Торговля парами - это нейтральная по..
Концепции искусственного интеллекта, ориентированные на данные, в сегменте чего угодно
Распаковка концепций искусственного интеллекта, ориентированных на данные, используемых в Segment Anything, первой базовой модели для сегментации изображений.
Искусственный интеллект (ИИ) добился значительного прогресса, особенно в разработке базовых моделей, которые обучаются на большом количестве данных и могут быть адаптированы к широкому кругу последующих задач.
Заметным успехом базовых моделей являются Модели больших языков (LLM) . Эти модели могут с высокой точностью выполнять..
Титаник - прогнозирование выживаемости с помощью машинного обучения
Следуя той же теме из моего предыдущего поста , я исследовал и пытался понять сценарий катастрофы Титаника еще в 1912 году. Используя ряд характеристик, таких как тип билетов, возраст, семья и так далее; Я попытался предсказать выживаемость этого события.
Вступление
(RMS) Титаник, роскошный пароход, затонул рано утром 15 апреля 1912 года у побережья Ньюфаундленда в Северной Атлантике после столкновения с айсбергом во время своего первого рейса. Из 2240 пассажиров и членов экипажа,..
Понимание передовых методов отладки моделей машинного обучения
Введение в гиперавтоматизацию
Вас интересует гиперавтоматизация? Вы попали в нужное место. Гиперавтоматизация – это новая технология, предназначенная для автоматизации различных бизнес-процессов в разных отраслях. Эта автоматизированная система использует комбинацию технологий искусственного интеллекта и автоматизации для оптимизации и масштабирования задач и процессов. Отъезд : Курс по науке о данных в Джайпуре
Ядром гиперавтоматизации являются алгоритмы машинного обучения,..
Раскрытие полного потенциала линейной регрессии: передовые методы борьбы с нелинейностью и…
Линейная регрессия — это статистический метод, который используется для моделирования связи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Это линейный подход к моделированию связи между скалярным откликом (или зависимой переменной) и одной или несколькими независимыми переменными (или независимыми переменными). Основная идея линейной регрессии состоит в том, чтобы найти линию наилучшего соответствия, которая минимизирует сумму квадратов разностей между..
Как предсказать отметки с помощью простой линейной регрессии
Первый простой конкретный пример использования машинного обучения с Python
Введение
Обычно мне постоянно снится кошмар: приближается день экзамена, а я понимаю, что еще не начал пересматривать свои курсы. Потом я проснулась в поту и почувствовала облегчение, что это был всего лишь сон… С тобой такое было?
