Публикации по теме 'machine-learning'


Что Rigetti Computing сообщает нам?
Давайте начнем с фактов (я предполагаю, что вы все знакомы с Rigetti Computing): Rigetti Computing Inc поднялась с примерно 10 долларов США за акцию до 1,19 долларов США за последние 12 месяцев. Это представляет собой снижение на 88,08%. В начале 2023 года в нескольких статьях даже упоминалось, что RGTI (акции Ригетти) могут быть приостановлены, поскольку они могут дойти до того, что у них не будет минимальных условий для пребывания в NASDAQ. Чад Ригетти (основатель Ригетти)..
Мера производительности для моделей классификации
Для задач регрессии точность модели обычно измеряется как разница между фактическими значениями и прогнозируемыми значениями, но в модели классификации точность модели обычно измеряется путем создания матрицы путаницы и проверки различных показателей с использованием матрицы путаницы. Для оценки моделей классификации используются следующие метрики: Точность Отзывать Точность Оценка F1 Специфика РПЦ АУК Давайте рассмотрим каждый из них подробно. Матрица путаницы Скажем,..
Ответственный ИИ: отладка ИИ на наличие ошибок, справедливость и объяснимость
У меня была возможность провести вебинар об ответственном ИИ для аудитории ODSC : Отладка ИИ на предмет ошибок, справедливости и объяснимости . Во-первых, мы рассмотрели текущее состояние машинного обучения, когда инновации в области ИИ появляются с большой скоростью; компании пытаются внедрить ИИ в свои бизнес-процессы и решения; ожидания общества в отношении ИИ растут, и правительства начинают регулировать ИИ. Затем мы рассмотрели роль, которую Microsoft играет в разработке..
Data Science Blogathon 18 уже в эфире!
Общая сумма призов составляет 6 лакхов индийских рупий (≅ 8000 долларов США). Analytics Vidhya возвращается с еще одним выпуском Blogathon, который уже доступен! Нажмите здесь, чтобы зарегистрироваться! «Нет большей агонии, чем носить в себе невыразимую историю». - Майя Энджелоу Data Science Blogathon начался с миссии по созданию сообщества, в котором наши энтузиасты-исследователи данных могут делиться своими знаниями со всем миром. Наше сообщество растет с каждым месяцем,..
Автоматическая регистрация дефектов
Приведенный выше термин говорит, что дефект прогнозируется на основе сообщения об ошибке из данных приложения. Постановка задачи Каждый месяц данные о приложениях резко увеличиваются, многие разработчики и старшие руководители будут бороться, и кажется, что их трудно предсказать вручную, передав сообщение об ошибке. Основная часть защиты такого типа проблем предсказывает, является ли данное сообщение об ошибке истинным или ложным. Бизнес-цели и ограничения Минимизируйте ручной эффект..
«Тематическое моделирование НЛП для ESG»
Часть 1. «Понимание геометрии LDA (скрытого распределения Дирихле)» Вы задавались вопросом, как лучше всего машинное обучение может помочь разобраться в данных ESG? Данные ESG представляют собой множество неструктурированного текста со значительно разнообразными темами из разных источников без какой-либо стандартизации. Первым шагом будет начать распутывать паутину данных, чтобы можно было провести дальнейший анализ производительности ESG. В этой серии мы попытаемся изучить..
«6 шагов, чтобы полностью понять линейную регрессию»
«Раскрытие возможностей линейной регрессии: руководство для начинающих» Эта статья является частью серии: «Начало работы с машинным обучением: пошаговое руководство » Введение в линейную регрессию Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для моделирования линейной зависимости между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Это широко используемый инструмент для анализа и прогнозирования данных. В модели линейной регрессии..