Публикации по теме 'machine-learning'
Линейная регрессия простыми словами
Привет, я Хай, и давайте поговорим о линейной регрессии!
Вы находите математические объяснения громоздкими и трудными для понимания, но все же хотели бы понять на высоком уровне, что делает модели данных, такие как линейная регрессия, такими успешными в бизнесе?
Тогда давайте поговорим о линейной регрессии. . . без математики!
Линейная регрессия — это способ предсказать число, например, сколько денег кто-то заработает или насколько хорош кто-то в определенной деятельности...
Обучение с подкреплением на основе отзывов людей, InstructGPT и ChatGPT
Примечание : некоторые части этого сообщения в блоге созданы ChatGPT! :)
Добро пожаловать в мой блог на ChatGPT! В этом посте мы погрузимся во внутреннюю работу ChatGPT и то, как он обучается. Однако, прежде чем мы углубимся в особенности ChatGPT, важно сначала рассмотреть некоторые соответствующие предыдущие работы и концепции, чтобы дать нам прочную основу. Когда у нас будет четкое представление об этих основах, мы сможем перейти к более глубокому изучению ChatGPT.
Ваша первая модель машинного обучения PySpark
Существует несколько фреймворков для создания моделей машинного обучения. Популярным является машинное обучение PySpark (PySpark MLlib). PySpark особенно популярен при работе с большими наборами данных, но, конечно, работает и с меньшими наборами данных. В этом посте мы рассмотрим этапы создания вашей первой модели машинного обучения в PySpark.
Первый шаг — собрать ваши данные. Это можно сделать разными способами. Его можно прочитать из файла csv.
dataset = (spark.read..
Руководство по собеседованию специалистов по данным: k-Means
Общие вопросы на собеседовании, связанные с k-Means, такие как его плюсы и минусы, когда его использовать, варианты простого k-Means и как его закодировать с нуля на Python.
В рамках интервью по науке о данных вы, как правило, сталкиваетесь с раундом машинного обучения, который проверяет ваше понимание основных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM и т. д. В этом посте мы рассмотрим один из наиболее часто задаваемых — k- Означает...
Концепция предельной стоимости запасов
Концепция
Предельная стоимость запасов – это затраты, понесенные в результате хранения одной дополнительной единицы товара.
Пример
inventory cost при stocking level из 10 единиц и fixed demand level равно $20,000 .
inventory cost в stocking level из 11 единиц и fixed demand level равно $23,000 .
Предельная стоимость запасов составляет $3000 .
Связанные концепции, формулы и руководства
Оптимизация прибыли от запасных частей
Для получения..
Мой первый исследовательский анализ данных с помощью ChatGPT
Раскрытие возможностей ChatGPT: глубокое погружение в исследовательский анализ данных и будущие возможности
ChatGPT — это необычный инструмент для более эффективной работы, и это не ограничивается анализом данных. В этой статье мы рассмотрим пример исследовательского анализа данных (EDA), выполняемого ChatGPT. Мы рассмотрим различные этапы EDA, увидим некоторые впечатляющие результаты (Wordclouds!) и отметим, где ChatGPT работает хорошо (и не очень). Наконец, мы коснемся будущего LLM..
AI Unleashed: понимание искусственного интеллекта
Детектив Дель Спунер спрашивает: «Люди видят сны. Даже собакам снятся сны, но не вам; ты просто машина. Имитация жизни. Может ли робот написать симфонию? Может ли робот превратить холст в прекрасный шедевр?
Сонни, робот, отвечает: "Можешь"?
В эпическом фильме 2004 года «Я, робот» Сонни не мог ответить: «Я могу, ты, глупый человек». Перенесемся в 2023 год. Сонни мог писать сценарии для фильмов Уилла Смита. Еще через десять лет мы могли бы стать свидетелями того, как..
