Публикации по теме 'machine-learning'


Стоимость блоков данных Azure и обучение
Обзор Стремясь предоставить масштабируемую и унифицированную платформу для ETL, хранения данных и анализа данных в моей компании, мы выбрали технологии Databricks + Apache Spark в Azure. Azure и Databricks оказались полезными для ускорения инноваций, предоставив сообществу специалистов по обработке и анализу данных высокопроизводительную платформу данных и аналитики. Внедрение блоков данных Azure ускорилось, каждому пользователю и команде была предоставлена ​​свобода создавать и изменять..
Подробное изучение Llama 2: новая модель Meta AI Foundation с открытым исходным кодом
Модель включает в себя важные улучшения по сравнению с ее предшественниками и представляет собой важную веху для базовых моделей с открытым исходным кодом. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе..
Вопросы машинного обучения, которые вы хотели задать
Опыт и советы Вопросы машинного обучения, которые вы хотели задать Вы не должны слишком бояться обращаться за советом к людям. Вот вопросы, которые задают те, кто преодолел страх перед выходом в Интернет. Введение Иногда сделать карьеру или получить какую-либо квалификацию в области машинного обучения может быть очень сложно. Большинство этих трудностей возникает из-за необходимости принимать решения, которые могут изменить курс вашей профессиональной или академической карьеры,..
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ
Сэм Чаррингтон, ведущий подкаста «Машинное обучение и искусственный интеллект» (TWiML & AI), и Эван Райт, главный специалист по данным в Anomali, обсуждают ряд тем, связанных с использованием машинного обучения в кибербезопасности. Эти темы включают: ​ Три большие проблемы в кибербезопасности, с которыми может помочь машинное обучение Проблемы получения достоверной информации о кибербезопасности и некоторые способы ее достижения Использование деревьев решений,..
Каждый специалист по данным должен использовать этот репозиторий GitHub
Добро пожаловать! Наука о данных — это потрясающая область с бурным ростом, если вы новичок в науке о данных, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о ней больше:
Машинное обучение для начинающих!
Машинное обучение (ML) — это категория алгоритма, которая позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования. Это научная область исследования для разработки различных алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам обучаться аналогичным людям. Типы переменных Числовая переменная Категориальная переменная (номинальная, порядковая) Зависимая переменная (целевая, зависимая, выходная, ответная) Независимая переменная (функция,..
Матричная факторизация: изображения + код (PyTorch) — часть 1
TLDR: Проблема: задан набор данных о пользователях, фильмах и рейтингах. Можем ли мы создать модель, которая предсказывает рейтинги фильмов для пользователей? Набор данных: ml-latest-small.zip из https://grouplens.org/datasets/movielens/ Решение (2 части): 1) Базовая матричная факторизация 2) Расширенная матричная факторизация (термины смещения, смещение, инициализация весов, сигмовидный_диапазон) https://medium...