Публикации по теме 'machine-learning'
Выбор правильной модели оценки для машинного обучения
Согласно Опросу ИТ-директоров Gartner за 2019 год , внедрение ИИ предприятиями выросло на 270% за последние четыре года, и более 37% предприятий внедрили ИИ в той или иной сфере. Компании стремительно внедряют эту технологию, а директора по информационным технологиям и специалисты по обработке данных сталкиваются с трудными решениями относительно того, какая скорость ИИ соответствует потребностям их бизнеса.
ИИ можно разделить на три модели оценки: пакетный, управляемый событиями и в..
Путеводитель для автостопщиков по увлекательному миру искусственного интеллекта
Когда вы впервые услышали об «искусственном интеллекте»? Если ваш ответ на этот вопрос прямо сейчас, то будьте готовы открыть для себя целый новый мир возможностей. Последние несколько лет моей жизни слова «искусственный интеллект» использовались небрежно. Все, от моих учителей до моих сверстников, говорили мне, что ИИ — это будущее технологий. Однако объем моих знаний по этому вопросу практически ограничивался «машинами, имитирующими человеческий интеллект». Необходимость — мать..
Случаи использования границ ошибки обобщения в машинном обучении, часть 1
Границы ошибки обобщения для алгоритмов итеративного обучения с ограниченными обновлениями (arXiv)
Автор: Цзинвэнь Фу , Наньнин Чжэн
Аннотация: В данной статье с использованием методов теории информации исследуются характеристики обобщения алгоритмов итеративного обучения с ограниченными обновлениями для невыпуклых функций потерь. Наш ключевой вклад — это новая оценка ошибки обобщения этих алгоритмов с ограниченными обновлениями, выходящая за рамки предыдущих работ, которые были..
Модернизация ERP или других устаревших продуктов
Модернизация ERP или других устаревших продуктов раньше была повторяющейся нежелательной задачей при перемещении между различными платформами с графическим интерфейсом, но изменение парадигмы в технологии за последние несколько лет сделало это одной из самых интересных задач для инженеров полного стека.
Шаг 1 — перестройте его в мультиарендный облачный продукт
Вам нужно использовать облачную экономику общих ресурсов. Именно гибкость между использованием различных типов услуг и..
Исследования на основе персептронов, часть 1 (машинное обучение)
Основы персептрона
Персептроны Персептрон — это искусственный нейрон. Это простейшая из возможных нейронных сетей. Нейронные сети — это строительные блоки… www.w3schools.com
Преимущественная интерпретация многослойных персептронов в условной логике с типичностью (arXiv)
Автор: Марио Альвиано , Франческо Бартоли , Марко Ботта , Роберто Эспозито , Лаура Джордано , Даниэле Тайдер Дюпре .
Аннотация: В этой статье мы исследуем..
Что такое тензоры Tensorflow?
Тензор — это многомерный массив. Вы можете думать об этом как о массиве массивов, которые могут принимать различные формы и формы. Существуют скалярные тензоры, векторные тензоры и матричные тензоры.
Скалярный тензор состоит из одного значения и не содержит строк. В коде мы используем tf.constant, который создает постоянный тензор для создания тензора. У нас есть скалярный тензор, поскольку в качестве аргумента передается только одно значение.
import tensorflow as tf
x =..
Путь обучения Data Science/Machine Learning.
Эй технари! Добро пожаловать в мою самую первую статью в Интернете. Я гордый инженер-программист и любопытный пришелец из захватывающего мира науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения.
Я работаю в этой области последние 2-3 года, и я должен сказать вам, что это довольно захватывающее путешествие, полное новых безграничных возможностей, которое меняет мир каждый день. например, как вы блокируете/разблокируете свой телефон. раньше вы сохраняли PIN-код или графический ключ,..
