Основы персептрона
- Преимущественная интерпретация многослойных персептронов в условной логике с типичностью (arXiv)
Автор: Марио Альвиано, Франческо Бартоли, Марко Ботта, Роберто Эспозито, Лаура Джордано, Даниэле Тайдер Дюпре.
Аннотация: В этой статье мы исследуем взаимосвязь между мультипредпочтительной семантикой для отклоняемых рассуждений в представлении знаний и моделью многослойной нейронной сети. Взвешенные базы знаний для простой дескрипционной логики с типичностью рассматриваются в рамках (многозначной) «концептуальной» многопредпочтительной семантики. Семантика используется для обеспечения предпочтительной интерпретации многослойных персептронов (MLP). Проверка модели и подход, основанный на следствии, используются при проверке условных свойств MLP.
2. О способности квантового персептрона хранить предвзятые паттерны (arXiv)
Автор: Фабио Бенатти, Джованни Граменья, Стефано Манчини, Гиббс Нвемаджи.
Аннотация: Хотя недавно были предложены различные архитектуры квантовых персептронов, возможности таких квантовых устройств по сравнению с их классическими аналогами остаются спорными. Здесь мы рассматриваем случайные шаблоны и цели, независимо распределенные со смещенными вероятностями, и исследуем емкость памяти модели непрерывного квантового персептрона, которая допускает классический предел, что облегчает сравнение характеристик. Такой более общий контекст расширяет предыдущее исследование квантовой емкости памяти, где с использованием методов статистической механики в пределе большого количества входных данных было доказано, что не следует ожидать никаких квантовых преимуществ в отношении свойств памяти. Этот результат связан с нечеткостью, неизбежно вносимой внутренней стохастичностью квантовых устройств. Мы подкрепляем это указание, показывая, что возможность неограниченного увеличения емкости памяти для сильно коррелированных паттернов, как это происходит в классической обстановке, вместо этого предотвращается на квантовом уровне.
