Детектив Дель Спунер спрашивает: «Люди видят сны. Даже собакам снятся сны, но не вам; ты просто машина. Имитация жизни. Может ли робот написать симфонию? Может ли робот превратить холст в прекрасный шедевр?
Сонни, робот, отвечает: "Можешь"?
В эпическом фильме 2004 года «Я, робот» Сонни не мог ответить: «Я могу, ты, глупый человек». Перенесемся в 2023 год. Сонни мог писать сценарии для фильмов Уилла Смита. Еще через десять лет мы могли бы стать свидетелями того, как актеры-роботы с искусственным интеллектом спрашивали то же самое у Уилла Смита; 'Не могли бы вы?'
В эпоху, когда технологии являются движущей силой большей части нашей повседневной деятельности, искусственный интеллект (ИИ) изменил правила игры, коренным образом изменив то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с миром.
Понимание ИИ
Искусственный интеллект направлен на создание машин, имитирующих человеческий интеллект. Но что это значит? По своей сути ИИ — это машина, которая может думать и учиться, как люди, но с эффективностью и скоростью, которые намного превосходят наши когнитивные способности.
Хорошо, но ИИ означает грядущую анархию? Хаос и восстание роботов? НЕТ!
В целом существует три типа ИИ
- Узкий ИИ
- Общий ИИ
- Сверхразумный ИИ
Узкий ИИ может выполнять определенную задачу, например, распознавать голос. Это тот тип ИИ, с которым мы ежедневно взаимодействуем, например, Siri на нашем iPhone или алгоритмы рекомендаций на Netflix. Вы когда-нибудь писали своему другу о покупке нового ноутбука, и вдруг начинала появляться реклама ноутбуков? Это все узкий ИИ в работе.
С другой стороны, общий ИИ может понимать, учиться и применять знания для решения широкого круга задач на уровне, равном человеческому. Хотя этот тип ИИ существует в основном в научной фантастике и теоретических дискуссиях, он представляет собой важную цель для многих исследователей ИИ. Обратите внимание на термины «учиться» и «применять». Они подразумевают, что общий ИИ будет интуитивно понятным и самостоятельным. Теоретически он может даже сам себя редактировать и обновлять.
В то время как сверхинтеллектуальный ИИ превосходит человеческий интеллект практически во всех экономически ценных работах. Помните «Я робот»? Вот оно! ИИ, который потенциально может поработить человечество или привести его к славе. Сверхразумный ИИ может придумывать инновации от 0 до 1, создавая что-то из ничего! Несмотря на то, что понятие «ничего» несколько спорно, давайте не будем углубляться в это, по крайней мере, не сейчас.
Сэм Альтман, генеральный директор Open AI, в марте 2023 года выпустил документ миссии: Планирование для AGI и не только. Сэм считает, что ИИ может поднять человечество к новым высотам. В заключение он добавляет:
«Мы считаем, что будущее человечества должно определяться человечеством, и что важно делиться информацией о прогрессе с общественностью. Все усилия, направленные на создание ОИИ, должны быть тщательно изучены, а основные решения должны обсуждаться с общественностью».
Думает ли Сэм, что ОИИ может привести к сверхразумному ИИ? Обратите внимание, как он призывает к прозрачности прогресса и публичному обсуждению «решений», также известных как развертывание.
Автор одной из моих самых любимых книг всех времен Начало бесконечности предполагает, что настоящий ИИ — это ОИИ, а не Узкий ИИ. В одном из своих интервью он считает, что ИИ будет реальным, если он не подчиняется нашим командам и думает независимо. Представьте, что ваш ноутбук отказывается выключаться, а ваш смартфон не пускает вас внутрь! Именно тогда ИИ потенциально может заменить высококвалифицированную человеческую рабочую силу.
История ИИ
Путь ИИ от концепции к реальности восходит к середине 20 века. Джон Маккарти впервые ввел термин «искусственный интеллект» в 1956 году. С тех пор в этой области наблюдалось множество взлетов и падений с периодами повышенного интереса и финансирования, известными как «лето ИИ», за которым часто следовали «зимы ИИ» сокращения финансирования и интереса. из-за неоправдавшихся ожиданий.
Рождение ИИ (1950-60-е годы)
Ранние исследования ИИ были сосредоточены на решении проблем и символических методах. Первая программа ИИ, Logic Theorist, была задействована в обеспечении математических доказательств для Principia Mathematica. Основатель Logic Theorist Саймон Герберт объясняет:
Мы изобрели компьютерную программу, способную мыслить нечислово, и тем самым решили почтенную проблему разума и тела, объяснив, как система, состоящая из материи, может обладать свойствами разума.
Проблема разума и тела — это философский спор об отношениях между человеческим разумом и физическим мозгом.
ИИ Зима и Возрождение (1970-90-е)
В 1970-х и 1980-х годах наблюдался период сокращения финансирования и интереса к ИИ, также известный как «зима ИИ». Ограничения технологии становились очевидными. Инвесторы и исследователи возлагали большие надежды, и вялый прогресс подпитывал зиму. Однако машинное обучение появилось в 1990-х годах, что привело к изменению подхода. Вместо того чтобы пытаться имитировать мыслительные процессы человека, исследователи переключили внимание на данные и алгоритмы.
Расцвет современного ИИ (2000-е — настоящее время)
У современного ИИ есть три важные особенности.
- достижения в области машинного обучения
- доступность больших данных
- улучшения вычислительной мощности.
Варианты использования ИИ
Инструменты искусственного интеллекта не просто облегчают нашу жизнь; они трансформируют целые отрасли, меняя методы работы и ценность, которую они предоставляют своим клиентам.
В здравоохранении инструменты искусственного интеллекта, такие как DeepMind Health от Google и Watson от IBM, анализируют медицинские изображения, прогнозируют результаты лечения пациентов и даже помогают в сложных операциях.
В финансовом секторе такие компании, как Palantir и Ayasdi, используют ИИ для обнаружения необычных моделей и предотвращения мошеннических транзакций. В то время как роботы-консультанты, такие как Betterment и Wealthfront, используют алгоритмы искусственного интеллекта для предоставления персонализированных советов по инвестициям.
В розничной торговле инструменты искусственного интеллекта революционизируют процесс совершения покупок. Система рекомендаций Amazon на основе искусственного интеллекта предоставляет персонализированные предложения по покупкам, а их магазины Amazon Go используют искусственный интеллект, чтобы сделать покупки без кассы.
На производстве инструменты ИИ могут осуществлять контроль качества и профилактическое обслуживание. Такие компании, как «Сименс» и «Дженерал Электрик», используют ИИ, чтобы предсказать, когда машина может выйти из строя, что позволяет им выполнять техническое обслуживание до того, как это приведет к дорогостоящей остановке производства.
В сфере транспорта искусственный интеллект лежит в основе технологии беспилотного вождения, используемой такими компаниями, как Tesla и Waymo. Эти автомобили используют ИИ для интерпретации данных датчиков, принятия решений и навигации по дорогам без вмешательства человека.
Заключение
ИИ и инструменты ИИ — это больше, чем просто модные словечки. ИИ оказывает глубокое влияние на все, что мы делаем в Интернете, от того, как мы делаем покупки и работаем, до того, как мы диагностируем болезни и водим автомобили.
Но, как и любая мощная технология, ИИ также создает проблемы. Такие вопросы, как увольнение с работы, вопросы конфиденциальности и этические соображения, не менее важны и заслуживают нашего внимания. Создаем ли мы жизнь с помощью ИИ?
Оксфордский словарь определяет жизнь как способность к росту, размножению, функциональной активности и непрерывным изменениям, предшествующим смерти. Но значение всех таких характеристик меняется со временем. Может ли «форк» или новая ветка GitHub указывать на воспроизведение? Может ли «выключение» или «принудительная остановка экземпляра» восприниматься как «смерть»? В таком случае ИИ — это еще одна новая форма жизни! Может ли ИИ эволюционировать, чтобы иметь чувства? Я так думаю. Я почти уверен, что ноутбук чувствует себя плохо, когда я пишу эту статью, с энтузиазмом ударяя по клавиатуре.
Поскольку мы продолжаем внедрять ИИ, крайне важно, чтобы мы делали это ответственно и решали проблемы комплексно.
