Публикации по теме 'machine-learning'


Открытие индустрии ИТ-услуг: самые востребованные услуги сегодня
Индустрия ИТ-услуг находится в авангарде преобразующих технологических достижений, стимулируя инновации и изменяя бизнес по всему миру. Поскольку организации все больше полагаются на технологии, чтобы оставаться конкурентоспособными, спрос на специализированные ИТ-услуги резко возрос. В этом сообщении блога мы исследуем самые востребованные услуги в индустрии ИТ-услуг, проливая свет на области, которые формируют цифровой ландшафт и стимулируют рост бизнеса в 21 веке. Службы облачных..
Последние инновации в сетях ReLU, часть 4 (машинное обучение)
Слегка завышенные параметры сетей ReLU имеют благоприятный ландшафт потерь (arXiv) Автор: Кедар Кархадкар , Майкл Мюррей , Ханна Церан , Гвидо Монтуфар . Аннотация: мы изучаем ландшафт потерь двухслойных нейронных сетей ReLU со слегка завышенными параметрами на общем конечном наборе входных данных для квадрата ошибки. Наш подход включает ограничение размерности множеств локальных и глобальных минимумов с использованием ранга якобиана карты параметризации. Используя результаты для..
Теорема о бесплатном обеде
Введение Теория обучения утверждает, что алгоритм машинного обучения может хорошо обобщать конечный набор обучающих примеров. Кажется, это противоречит некоторым основным принципам логики. обобщение или вывод общих правил из ограниченного набора примеров логически недействительны. Чтобы логически вывести правило, описывающее каждого члена группы, необходимо иметь информацию о каждом члене этого множества. Отчасти машинное обучение избегает этой проблемы, предлагая только..
Цифровые двойники в телекоммуникациях: как виртуальные представительства революционизируют отрасль
Цифровые двойники — это виртуальные представления физических активов, процессов и систем, которые позволяют предприятиям отслеживать и оптимизировать свою деятельность. Телекоммуникационная отрасль является одним из секторов, которые могут значительно выиграть от технологии цифровых двойников, поскольку они могут помочь компаниям повысить производительность сети, снизить затраты и повысить качество обслуживания клиентов. В этой статье мы рассмотрим, как цифровые двойники меняют..
Размеченные наборы данных ОКТ сетчатки глаза и рентгеновских изображений грудной клетки для медицинского ИИ.
Размеченные наборы данных ОКТ сетчатки глаза и рентгеновских снимков грудной клетки для медицинского ИИ. Набор данных проверенных изображений ОКТ и рентгенографии грудной клетки, описанных и проанализированных в «Классификация на основе глубокого обучения и направление излечимых заболеваний человека». Изображения ОКТ разделены на обучающую выборку и проверочную выборку независимых пациентов. Изображения ОКТ помечены как (болезнь)-(рандомизированный идентификатор пациента)-(номер..
Обнаружение пользовательских объектов в изображениях / видео с помощью YOLO с Darkflow
Это еще одна история из текущей серии об обнаружении объектов с помощью YOLO (You Only Look Once) , первая из которых представляет собой введение в алгоритм и краткое исследование (некоторых) различных его реализаций: https://medium.com/@monocasero/object-detection-with-yolo-implementations-and-how-to-use-them-5da928356035 Вступление Различные реализации YOLO ( Darknet , Darkflow и т. Д.) - это потрясающие инструменты, которые можно использовать, чтобы начать обнаружение общих..
Продвинутое поколение
Продвинутое поколение Чего вы добьетесь с помощью ИИ? Брайан Джонсон только что объявил о своих обязательствах в размере 100 миллионов долларов для Kernel , стартапа, стремящегося улучшить человеческий интеллект, подключив искусственный интеллект к нашему мозгу. Его аргумент, который я полностью разделяю, состоит в том, что человеческий интеллект — наш самый скудный и самый ценный ресурс. Наши основные проблемы было бы легче решить, если бы мы все были в 10 или 100 раз умнее...