Размеченные наборы данных ОКТ сетчатки глаза и рентгеновских снимков грудной клетки для медицинского ИИ.

Набор данных проверенных изображений ОКТ и рентгенографии грудной клетки, описанных и проанализированных в «Классификация на основе глубокого обучения и направление излечимых заболеваний человека». Изображения ОКТ разделены на обучающую выборку и проверочную выборку независимых пациентов. Изображения ОКТ помечены как (болезнь)-(рандомизированный идентификатор пациента)-(номер изображения этого пациента) и разделены на 4 каталога: CNV, DME, DRUSEN и NORMAL.

Пожалуйста, проверьте этот набор данных:
https://data.mendeley.com/datasets/rscbjbr9sj/2

Я написал две статьи об использовании этого набора данных:



Помогаем офтальмологам лучше видеть с помощью машинного обучения (ИИ)
22 февраля 2018 г. вышла статья под названием «Идентификация медицинских диагнозов и излечимых заболеваний с помощью глубокого обучения на основе изображений…medium.com





Быстрее и лучше переносить обучение с помощью глубоких нейронных сетей (ИИ) для выявления заболеваний глаз
Это продолжение моей предыдущей статьи:medium.com



Мне удалось добиться точности 99,1% (как описано во второй статье), используя InceptionV3 в качестве экстрактора признаков.

С нетерпением ждем вашей публикации указателя больших наборов медицинских данных.