Предприятия по всему миру широко внедряют искусственный интеллект. Интернет вещей (IoT) также не отстает. Фактически, благодаря тому, что Интернет вещей упрощает сбор данных и обмен ими по сети устройств, он стал обязательным для многих отраслей. Однако вам нужны передовые инструменты и технологии для обработки и анализа данных, собранных IoT.

Вот почему крупные предприятия инвестируют в искусственный интеллект для оптимизации и автоматизации бизнес-процессов. В результате Gartner прогнозирует, что к 2024 году около 65% малых и средних предприятий и крупных предприятий будут использовать IoT.

Сочетание ИИ и Интернета вещей выведет вещи на новый уровень, помогая компаниям использовать данные так, как никогда раньше. Сочетание ИИ и Интернета вещей является хитом, поскольку Интернет вещей помогает оцифровать физический мир, а решения ИИ упрощают обработку и анализ огромного объема данных за меньшее время.

В чем разница между ИИ и IoT?

Искусственный интеллект — это смесь правил и интеллекта. Правила — это та часть, где пишутся программы. Интеллект — это использование машинного обучения и глубокого обучения для понимания данных и их осмысления.

Интернет вещей — это сеть из нескольких устройств, которые связаны между собой и постоянно передают друг другу информацию. Это делает устройства интеллектуальными и позволяет управлять ими из удаленных мест. Голосовые помощники и умные устройства дома (умные замки, умное освещение и т. д.) — примеры IoT в быту.

Основное различие ИИ и IoT заключается в том, что Интернет вещей по сути является аппаратным и сетевым. Датчики, сборщики данных, компьютеры и т. д. подключены через беспроводную сеть и отправляют данные на центральный облачный сервер.

Искусственный интеллект обычно работает с данными. Будь то сбор данных, очистка, структурирование, форматирование, анализ или визуализация, ИИ используется для понимания данных, собранных IoT. Интернет вещей дешевле по сравнению с ИИ, но имеет более высокий уровень успеха.

Единственный способ, при котором IoT может выйти из строя, — это когда устройства и компоненты в сети повреждены или не работают. Однако у ИИ больше шансов на неудачу из-за неправильного инструмента ИИ, неправильной обработки данных или даже неточных данных.

Пока вы нанимаете известные консалтинговые компании по стратегии ИИ, вы можете быть уверены, что ваши инвестиции принесут ожидаемые результаты.

Причины резкого роста спроса на ИИ и Интернет вещей

Опрос, проведенный SADA Systems в 2018 году, показал, что ИИ и IoT были ведущими технологиями, которые внедряли предприятия. Тенденция, вероятно, сохранится в обозримом будущем. Так что же привело к такому увеличению спроса на ИИ и Интернет вещей?

ИИ как услуга помогает оптимизировать бизнес-процессы и внедрить модель, основанную на данных, для принятия более эффективных решений за меньшее время. От автоматизации повторяющихся задач до предоставления виртуальных помощников для сотрудников — ИИ повышает производительность, качество и снижает затраты.

Интернет вещей сделал возможным разработку новых продуктов и поиск новых способов распространения. Поскольку устройства и технологии облачных вычислений уже доступны, Интернет вещей во многом является реальностью, которая дает отличные результаты в различных отраслях. Он помогает решать реальные проблемы, начиная от проблем с дорожным движением в городах и заканчивая обменом данными на удаленных фабриках.

ИИ и Интернет вещей дают предприятиям определенное преимущество перед конкурентами и помогают им стать лидерами отрасли. Внедрение ИИ стало необходимым, чтобы выжить в этом конкурентном мире. Несколько оффшорных компаний предлагают индивидуальные решения искусственного интеллекта, чтобы помочь МСП раскрыть всю мощь данных и увеличить прибыль.

Использование ИИ для перехода Интернета вещей на новый уровень

Давайте посмотрим на роль ИИ в IoT и на то, как искусственный интеллект может вывести Интернет вещей на новый уровень.

  • Управление рисками

Риск является частью любого бизнеса. Будь то безопасность рабочих, техническое обслуживание тяжелого оборудования, непредвиденные рыночные условия или мошеннические транзакции, Интернет вещей и искусственный интеллект помогают компаниям понимать и прогнозировать различные рискованные сценарии на предприятии. Это заставляет их осознать, что все может пойти не так, и как они могут это предотвратить. Данные собираются с датчиков на заводе, устройств, которые носят рабочие, транспортных средств, компьютеров и т. д. Эти данные анализируются с помощью ИИ, чтобы вовремя предупредить руководство и предотвратить несчастный случай.

  • Повышение операционной эффективности

Автоматизация изменила способ работы на предприятиях. Вместо того, чтобы заставлять сотрудников выполнять повторяющиеся задачи, процесс автоматизируется с помощью искусственного интеллекта. В результате у сотрудников появляется больше времени для выполнения сложных задач и продуктивной работы без стресса. Вместе AI и IoT помогают сотрудникам определять задачи, которые можно автоматизировать и настроить для повышения эффективности. Кроме того, понимание закономерностей и обработка данных в режиме реального времени помогает руководству принимать более быстрые решения.

  • Сделайте Интернет вещей более масштабируемым

Искусственный интеллект может сделать IoT масштабируемым на предприятии любого размера. Ряд устройств может использоваться как часть сети IoT. Будь то мобильный телефон или высокопроизводительный компьютер, он служит цели, когда работает на базе ИИ. На самом деле, многие организации используют недорогие датчики для сбора данных для управления затратами. ИИ уменьшает большой объем данных до управляемого уровня и позволяет добавлять в сеть IoT столько устройств, сколько необходимо.

  • Разработка нового продукта/услуги

Решения AI и ML используют данные из Интернета вещей для выявления закономерностей и тенденций в поведении клиентов. Это поможет вам в разработке новых продуктов/услуг, полезных для клиентов. Это также помогает вносить изменения в существующие продукты/услуги для увеличения продаж. Можно сказать, что использование ИИ, особенно NLP (обработка естественного языка), для понимания поведения клиентов поможет производителям оптимизировать свои исследования и разработки. Rolls Royce, британский производитель автомобилей класса люкс, использует IoT и AI для разработки новых авиадвигателей.

  • Снизить расходы из-за простоя

Сломанное и поврежденное оборудование приносит производителям большие убытки. Единственный способ предотвратить непредвиденные поломки машины — проводить профилактическое обслуживание. Но как руководство следит за таким количеством машин и их обслуживанием? Вот где IoT помогает, собирая данные о каждой машине, используемой на заводе. Даже такие компании, как Deloitte, используют ИИ с Интернетом вещей для управления обширной ИТ-инфраструктурой и предотвращения простоев.

  • Аналитика данных в реальном времени

Как мы упоминали ранее, компании, занимающиеся искусственным интеллектом, предлагают аналитику данных в режиме реального времени с использованием специализированных инструментов и программного обеспечения на основе искусственного интеллекта. Данные собираются из нескольких источников, включая Интернет и устройства в сети IoT. Чтобы успешно внедрить управляемую данными модель на вашем предприятии, вам понадобится сеть IoT, которая постоянно отправляет информацию в программное обеспечение ИИ. Искусственный интеллект гарантирует, что полученная информация будет значимой и полезной для предприятия.

  • Сбалансировать персонализацию и конфиденциальность данных

Мы живем в сложном мире, где клиенты требуют персонализированных продуктов и услуг. В то же время люди все больше осознают конфиденциальность данных или ее отсутствие. Итак, как бизнес может предоставлять индивидуальные услуги и соблюдать конфиденциальность данных клиента? Интернет вещей — это сбор данных, а ИИ — анализ этих данных. Однако, используя передовые технологии, вы можете найти тонкий баланс между использованием ИИ для персонализации и недопущением вторжения в жизнь клиента.

  • Повышение безопасности данных и предотвращение кибератак

Если конфиденциальность данных — это одна проблема, то безопасность данных — другая. ИИ в приложениях IoT может помочь вам повысить общую безопасность систем и предотвратить кражу ваших ценных данных хакерами. Вы будете знать, какая часть сети слаба и нуждается в большей защите. Вы можете добавить многоуровневую защиту и предоставить ограниченный доступ сотрудникам и заинтересованным сторонам. Получайте оповещения о попытках кибератак и блокируйте их до того, как хакеры проникнут в ваши системы.

  • Повышение качества обслуживания клиентов

Когда вы знаете, какие продукты пользуются большим спросом у покупателей, вы не можете исчерпать запасы. Это достигается с помощью устройств контроля движения запасов на складе и в розничных магазинах. ИИ помогает с прогнозной аналитикой для измерения запасов, необходимых для удовлетворения потребностей клиентов. Например, камеры наблюдения могут рассказать нам о полках, которые меньше всего интересуют покупателей.

  • Робототехника в обрабатывающей промышленности

Производители уже внедряют искусственный интеллект, Интернет вещей, робототехнику и многое другое для модернизации своего производственного процесса. Цель состоит в том, чтобы сократить жизненный цикл продукции и снизить затраты без ущерба для качества. Роботы снабжены алгоритмами искусственного интеллекта и машинного обучения, а также действуют как сборщики данных в сети IoT. Мы собираемся увидеть много других разработок в обрабатывающей промышленности. Будущее Интернета вещей и искусственного интеллекта выглядит радужным, поскольку все больше отраслей активно инвестируют в робототехнику и периферийные вычисления, чтобы дать своим конкурентам жесткую борьбу на рынке.

  • Принимать лучшие бизнес-решения

Конечная цель инвестирования в передовые технологии — принять правильное решение для бизнеса в нужное время. Вместо того, чтобы полагаться на исторические данные или интуицию, принимайте решения на основе точной информации, предоставляемой системами ИИ. Компании AI и IoT предоставляют необходимую поддержку, чтобы сделать это возможным.

  • Искусственный интеллект и Интернет вещей в медицине

В последние год или два в медицинской сфере наблюдается более широкое внедрение ИИ и Интернета вещей. Распространение пандемии ускорило этот процесс, подтолкнув все больше исследовательских центров и организаций здравоохранения к повышению своей эффективности и готовности к кризису. Искусственный интеллект в исследовательских работах по Интернету вещей, таких как тот, в котором представлены решения для борьбы с пандемией Covid-19, доказывает, что медицинская сфера широко использует искусственный интеллект и машинное обучение для разработки новых лекарств, улучшения лечения пациентов и снижения рабочей нагрузки. медсестры и врачи.

  • Розничная аналитика, искусственный интеллект и Интернет вещей

Если камеры наблюдения являются частью розничной аналитики с использованием Интернета вещей, динамическое укомплектование персоналом может сократить время оформления заказа и повысить производительность. Это также помогает в оптимизации ресурсов для увеличения прибыли. Сочетание услуг Интернета вещей и искусственного интеллекта позволяет ритейлерам управлять своими магазинами, как никогда раньше. А поскольку сегодня многие розничные продавцы также принимают онлайн-заказы, это помогает им синхронизировать данные по всему предприятию и всегда быть в курсе последних событий. От инвентаря до счетов-фактур, бонусных баллов и учетных записей, со всем можно легко справиться.

  • Автомобили с автоматическим управлением в транспортной отрасли

Мир давно говорит о беспилотных автомобилях. Последние беспилотные автомобили Tesla доказали, что это больше не перспектива и не будущая тенденция. Ничто не может быть лучшим примером сочетания ИИ и Интернета вещей для разработки умной машины, способной управлять любым трафиком.

Лучшие бренды, использующие ИИ для IoT

Многие ведущие бренды на рынке используют ИИ для расширения возможностей Интернета вещей. Ниже приведены некоторые примеры ИИ и IoT.

  • Гигант поисковых систем Google заменил людей технологиями искусственного интеллекта для управления охлаждением центров обработки данных. Эти центры обработки данных хранят информацию с YouTube, Gmail и Google Search.
  • Rolls Royce, производитель роскошных автомобилей, пожинает плоды искусственного интеллекта и Интернета вещей, используя датчики для извлечения данных из двигателей. Эти данные используются для создания двигателей авиационного флота.
  • DHL, ведущая логистическая компания, использует передовые технологии Интернета вещей с искусственным интеллектом для интеллектуальных грузоперевозок, чтобы обеспечить быструю доставку. Компания уже сократила время в пути на 50%, используя отслеживание в режиме реального времени.
  • Walmart, крупнейшая розничная сеть в США, использует решения AI и IoT для беспрепятственной интеграции и управления тысячами офлайн- и онлайн-магазинов по всей стране. Розничная сеть продемонстрировала значительный рост выручки за счет инвестиций в ИИ для использования IoT.
  • Аэропорт Лондон-Сити и корпорация Shell по-разному используют ИИ и Интернет вещей для облегчения своих основных бизнес-процессов.

Заключение

При использовании с искусственным интеллектом Интернет вещей принесет долгосрочные результаты организациям и предприятиям в нескольких отраслях. Бизнес из любого сектора, от производства до медицины, может использовать Интернет вещей и ИИ для инноваций, управления рисками и повышения операционной эффективности.

Найм консалтинговой компании по искусственному интеллекту предоставит малым и средним предприятиям и крупным предприятиям необходимую поддержку для внедрения передовых технологий в свои процессы и повышения их общей производительности.

Первоначально опубликовано на Technologiesflare.com