Публикации по теме 'data-science'


От хаоса к ясности: расшифровка силы неструктурированных данных
Часть 1/3. Удивительный мир неструктурированных данных Добро пожаловать в дикий и удивительный мир данных, где царит хаос, а идеи прячутся среди неструктурированного хаоса! В этом приключении, состоящем из трех частей, мы отправимся в путешествие, чтобы раскрыть необузданную силу неструктурированных данных. Наше цифровое царство похоже на быстрорастущие джунгли данных, где информация появляется каждую секунду. И угадай что? Колоссальные 80% этих данных — это непослушные,..
Понимание тренировки смешанной точности
Смешанная точность для обучения нейронных сетей может сократить время обучения и требования к памяти, не влияя на производительность модели. По мере развития методологий глубокого обучения все соглашались, что увеличение размера нейронной сети улучшает производительность. Однако это наносит ущерб требованиям к памяти и вычислениям, которые также необходимо увеличить для обучения модели. Это можно увидеть, сравнив производительность предварительно обученной языковой модели Google,..
Логистическая регрессия продолжается…
Ранее мы познакомились с основами логистической регрессии, поэтому теперь мы увидим, почему логистическая регрессия помогает с конкретным типом проблем, где выход является фактором, т. е. 1 или 0, True или False и т. д. Мы знаем, что сигмовидная функция и заговор это выглядит, в логистической регрессии мы хотим, чтобы наш результат был в [0,1]. So, Берем теперь производную функции g(z): Тогда функция потерь может быть такой: Функция стоимости для..
Практическое руководство по разрешению проблем юридических лиц - часть 1
Осмысление больших данных Практическое руководство по разрешению проблем юридических лиц - часть 1 Это первая часть мини-серии, посвященной разрешению сущностей Что такое разрешение организации (ER)? Разрешение сущностей (ER) - это процесс создания систематической связи между разрозненными записями данных, которые в действительности представляют одно и то же, в отсутствие ключа соединения. Например, предположим, что у вас есть набор данных продуктов, выставленных на продажу..
UrbanZoom - «Google о сингапурской недвижимости»
«Знание бывает двух видов. Мы сами знаем предмет или знаем, где найти информацию по нему ». - Сэмюэл Джонсон, английский писатель (1709–1784). Напряженный пользовательский опыт Допустим, вы хотите перейти со своего старого «мобильного телефона» на новый смартфон высшего класса. Вы, вероятно, в конечном итоге потратите много времени на поиск онлайн-обзоров, распаковывающих видео на YouTube, соответствующих субреддитов / форумов, а также пролистаете все торговые площадки p2p,..
Использование возможностей ноутбуков Kaggle для обучения нейронных сетей через Google Colab и GitPod
Пошаговое руководство по использованию бесплатных ресурсов GPU и TPU Kaggle для повышения производительности по сравнению с Colab и GitPod. Введение Kaggle Notebooks предлагает бесплатные ресурсы GPU и TPU, что делает их отличным выбором для обучения нейронных сетей. В этой статье мы обсудим различия между Colab, GitPod и Kaggle и подчеркнем огромные преимущества использования Kaggle Notebooks для нейронных сетей. Затем мы проведем вас через процесс создания учетной записи,..
Представляем аналитику в Razorpay
Мы Razorpay Мы существуем, чтобы устранить все болевые точки, связанные с денежным потоком в жизни основателя Razorpay  – один из ведущих поставщиков финансовых решений в Интернете, революционизирующий финтех-пространство с помощью революционных инноваций. Мы управляем финансовыми потребностями бизнеса всех форм и размеров на 360 градусов с помощью наших 3 линеек продуктов: Платежи Стек продуктов, который позволяет предприятиям принимать платежи от своих клиентов с помощью..