Часть 1/3. Удивительный мир неструктурированных данных
Добро пожаловать в дикий и удивительный мир данных, где царит хаос, а идеи прячутся среди неструктурированного хаоса!
В этом приключении, состоящем из трех частей, мы отправимся в путешествие, чтобы раскрыть необузданную силу неструктурированных данных.
Наше цифровое царство похоже на быстрорастущие джунгли данных, где информация появляется каждую секунду.
И угадай что? Колоссальные 80% этих данных — это непослушные, необузданные данные, называемые неструктурированными данными. Но не позволяйте его дикой природе обмануть вас!
За этим беспорядком скрывается кладезь знаний, которые могут подтолкнуть сообразительный бизнес к мудрым решениям.
Структурированные, неструктурированные и полуструктурированные данные
Давайте начнем с изучения многих видов данных: структурированных, полуструктурированных и неструктурированных.
Структурированные данные
Вы спросите, что это за загадочные неструктурированные данные? Это как дикий родственник структурированных и полуструктурированных данных, отказывающийся следовать правилам!
Структурированные данные, хорошо себя зарекомендовавшие, придерживаются строгого формата, с которым легко обращаться с помощью магии SQL.
Подумайте о информации о клиентах, записях о транзакциях и инвентарных списках.
Полуструктурированные данные
С другой стороны, полуструктурированные данные похожи на бунтующего подростка.
У него есть определенная организация благодаря тегам и метаданным, но он не может сидеть на месте в реляционной базе данных.
Файлы XML и JSON — его любимые места для встреч, находящиеся в сфере баз данных NoSQL.
Неструктурированные данные
А еще есть неструктурированные данные, буйный дитя.
Он бросает вызов любому формату или организации, представляя собой текст, фотографии, видео и все виды непредсказуемости.
Черт возьми, он может даже включать белковые структуры и хэши исполняемых файлов, и это только верхушка!
Но не будем теряться в дебрях определений.
Я обещаю вам, что мы проложим себе путь сквозь этот хаос и узнаем, как обрабатывать, анализировать и исследовать неструктурированные данные.
Так что пристегнитесь, искатели приключений, и мы отправляемся в самое сердце пустыни данных!
Анализировать неструктурированные данные сложно
Теперь представьте, что вы ищете иголку в этом стоге сена неструктурированных данных.
Это как пытаться найти танцующего пингвина в урагане! Структурированные и полуструктурированные данные ведут себя так, что поиск проще простого.
Вы можете запросить книгу определенного автора с помощью MongoDB и Pymongo, как ребенок, выбирающий свою любимую конфету из банки.
>>> document = collection.find_one({'Author': 'Bill Bryson'})
Поиск и анализ неструктурированных данных
Но неструктурированные данные? О, это отдельная история!
Традиционные базы данных сдаются, когда сталкиваются со сложностью анализа неструктурированных данных.
Представьте, что вы просите базу данных найти обувь по ее внешнему виду, размеру и цвету только из необработанных значений пикселей на фотографиях.
Нет, даже не посмеет!
Но не бойтесь, бесстрашные путешественники по данным, ведь в нашем арсенале есть секретное оружие — мистическое искусство машинного обучения!
Укрощая силу глубокого обучения, мы можем превратить дикие фрагменты неструктурированных данных в элегантные векторы с плавающей запятой или «вложения».
Представьте себе превращение хаоса в организованные танцевальные движения!
С помощью этих вложений мы раскрываем секреты неструктурированных данных с помощью магии векторной арифметики.
Похожие элементы становятся лучшими друзьями в пространстве для встраивания, что упрощает исследование и анализ.
Это как учить хаотичную танцевальную труппу следовать хореографической программе!
Почему вы должны использовать неструктурированные данные?
И почему вы должны заботиться о неструктурированных данных? Что ж, несмотря на свою дикую природу, она имеет невообразимую ценность!
Помните, что это центральная фигура, составляющая 80% всех данных!
Примите это, и вы узнаете о поведении потребителей, рыночных тенденциях и скрытых драгоценных камнях, которые помогут вашему бизнесу процветать.
Кроме того, работа с неструктурированными данными похожа на детектива по данным, который выявляет скрытые закономерности и связи, которые традиционные методы не замечают.
Думайте о Шерлоке Холмсе, но с данными, которые вам нужно разгадать!
Заключительные слова
Так что, товарищи искатели приключений, не бойтесь дикой стороны данных.
Примите хаос неструктурированных данных, потому что они являются ключом к инновациям и успеху.
А в наших предстоящих постах мы углубимся в мир векторных баз данных и Milvus, мощного инструмента с открытым исходным кодом, который станет вашим надежным компасом на этой дикой территории.
Оставайтесь с нами, и давайте вместе преодолевать джунгли данных!
Дополнительные материалы на PlainEnglish.io.
Подпишитесь на нашу бесплатную еженедельную рассылку новостей. Подпишитесь на нас в Twitter, LinkedIn, YouTube и Discord .
