Публикации по теме 'data-science'


Понимание утечки данных, часть 3 (машинное обучение)
Split-U-Net: предотвращение утечки данных в разделенном обучении для совместной мультимодальной сегментации опухолей головного мозга (arXiv) Автор : Хольгер Р. Рот , Али Хатамизаде , Цзиюэ Сюй , Цань Чжао , Вэньци Ли , Андрей Мироненко , Дагуан Сюй . Аннотация: Сплит-обучение (SL) было предложено для децентрализованного обучения моделей глубокого обучения. Для децентрализованных приложений здравоохранения с вертикальным разделением данных SL может быть полезен, поскольку..
PyCon Colombia 2017: От мечты к реальности (английский)
(para leer éste artículo en español haga click aquí ) Мы очень рады сделать обзор самой первой конференции Python в Колумбии - PyCon Colombia , которая проходила в городе Богота 9 и 10 февраля 2017 года. Вот несколько цифр, которые мы хотели бы выделить: 2 дня конференции 209 участников 40 волонтеров 32 переговоров 6 мастерских 9 стран-участниц 4 международных основных докладчика 28 спикеров Конференция проходила в новейшем кампусе Santo Tomás University , который..
Спасибо, Марк. Я думаю, что у аспирантуры есть свои достоинства, но это определенно не идеальное решение.
Спасибо, Марк. Я думаю, что у аспирантуры есть свои достоинства, но это определенно не идеальное решение. Плюсы в том, что степень магистра или доктора наук может связать вас с исследовательским сообществом, а также заставить вас изучать темы, которые вы, возможно, не изучали бы иначе. Существует также сильный уклон в сторону аспирантов при подаче заявок на должности начального уровня. Часто компании используют степень магистра как подтверждение заслуг кандидатов. (Правильно, есть..
Как астронавты используют машинное обучение ?
1. Помощники космонавта Тарс и Кейс из фильма «Интерстеллар» теперь настоящие. Ученые разработали подобных виртуальных помощников, которые могут заранее предсказывать ошибки и сбои в работе. 2.Обработка спутниковых данных Спутники наблюдения генерируют огромное количество данных, которые используются для раскрытия тайн космоса. ИИ используется для группировки похожих данных вместе для соответствующих целей. 3. Системы навигации НАСА в сотрудничестве с Intel разработало..
Краткое введение в фильтры Блума
При проектировании больших масштабируемых систем эта идея очень поможет. Как вы можете проверить, является ли элемент членом чрезвычайно большого набора данных? Возьмем, к примеру, свой аккаунт на Medium. На Medium миллионы пользователей. Итак, когда новый пользователь пытается создать имя пользователя, как Medium может проверить, существует ли уже это имя пользователя? Если бы поиск по всем именам пользователей был бы чрезвычайно дорогим. Для небольших наборов вы можете использовать..
Наука о данных по обмену данными об аренде велосипедов с использованием Python
Схема Это задание по анализу системы проката велосипедов . Используя эту систему, люди могут брать велосипеды напрокат в одном месте и возвращать их в другом по мере необходимости. Используемый здесь набор данных описывает спрос на эту систему аренды на основе различных факторов, таких как месяцы, праздники, времена года, температура и т. д. Используя приведенный ниже анализ, мы сможем определить тенденции, присутствующие в наборе данных. Часть 1. Загрузка данных Я..
Не такой уж уникальный — Id()
В Python функция id() — это встроенная функция, которая возвращает уникальный идентификатор объекта. Этот идентификатор представляет собой целое число, представляющее адрес памяти объекта, по которому объект хранится в памяти компьютера. Функция id() принимает в качестве аргумента объект и возвращает его идентификатор. Вот синтаксис функции id() : где object — это объект, идентификатор которого вы хотите получить. Давайте рассмотрим несколько примеров, чтобы понять, как..