Публикации по теме 'data-science'


Простая классификация рака молочной железы с использованием различных классификаторов в Julia с интеграцией Python…
Поскольку Julia набирает популярность в сообществе Data Science и Machine Learning, я решил сделать простой проект, чтобы доказать, что переход с Python на Julia не так уж и сложен. Что такое Рак? Рак  — это заболевание, при котором клетки в организме бесконтрольно разрастаются. За исключением рака кожи, рак молочной железы является наиболее распространенным видом рака у женщин в Соединенных Штатах. Смертность от рака молочной железы со временем снизилась, но остается второй..
Квантовый ИИ: будущее вычислений
и что это значит для обработки данных Квантовый ИИ — это быстро развивающаяся область, которая может изменить наше понимание искусственного интеллекта. У квантового ИИ есть существенные преимущества, в том числе возможность решать задачи, которые в настоящее время неразрешимы для обычных компьютеров, такие как моделирование крупномасштабных квантовых систем или взлом протоколов шифрования. Однако создание квантового ИИ не обходится без трудностей, и необходимо преодолеть различные..
Пришло время оптимизировать рабочие процессы обработки данных?
Зачем соглашаться на монотонные и неуклюжие процессы, если мы можем вернуть немного времени и немного спокойствия с помощью нескольких изменений в том, как мы делаем свою работу? Авторы, которых мы публикуем в TDS, обладают глубоким и разносторонним опытом работы в промышленности, научных кругах и других секторах и щедро делятся своими мыслями. В этом выпуске Variable мы выделяем три недавние статьи, посвященные конкретному рабочему процессу обработки данных, и показываем, как мы можем..
Mage, современный инструмент оркестрации для замены воздушного потока — Часть 2
Ускорение преобразования данных: подробное изучение надстроек Mage Block В Части 1 вы узнали, что такое Mage, как построить конвейер данных с помощью Mage и какие существуют типы блоков. Во второй части вы узнаете больше о том, как повысить качество воронки продаж с помощью надстроек, которые можно применять ко всем блокам. Mage, современный инструмент оркестрации для замены воздушного потока — часть 1 Новая эра в оркестровке данных: раскрытие..
Уроки машинного обучения, которые Uber извлекла из масштабного запуска машинного обучения
Некоторые уроки, извлеченные из первых нескольких лет работы инфраструктуры машинного обучения Uber. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 125 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе проектов машинного обучения, научных работ и концепций...
Линейное программирование и симплекс-метод: создание и сравнение реализаций на Python
Создание симплексного метода с нуля в Python 1. Введение Исследование операций (OR) и машинное обучение (ML) меняют мир бизнес-аналитики. OR фокусируется на оптимизации и принятии решений, в то время как ML выявляет закономерности и прогнозирует результаты на основе данных. Вместе они предлагают мощные возможности решения проблем и ценную информацию для бизнеса. OR использует математическое моделирование и алгоритмы оптимизации для решения сложных проблем в таких областях, как..
Экспертный совет по науке о данных
Вот несколько замечательных советов для тех, кто переходит на #DataScience: - — - Кайл МакКиу — Интервью с DS Сара Н. — Личные качества Бо Уокер — как набраться опыта Эрик Вебер — DS Companies Вин Вашишта — DS Interviews & Your Persona Кевин Трэн — Как получить свою первую работу в DS Дэвид Лангер — Правило 80/20 DS Фавио Васкес — Настойчивость Ник Райан — твой план игры Я давно слежу за этими замечательными людьми, и они постоянно приносят пользу..