Публикации по теме 'data-science'
Все, что вам нужно знать об иерархической кластеризации в машинном обучении.
Введение. Существует несколько возможных методов классификации в машинном обучении. Но иерархическая кластеризация — один из самых простых и широко используемых алгоритмов кластеризации в машинном обучении. Прочтите мою статью ниже, чтобы узнать больше об этом.
Первоначально опубликовано на https://pianalytix.com 10 октября 2020 г.
API в Scikit-Learn
Все объекты используют единый API в Scikit-Learn. В этом блоге представлены некоторые распространенные интерфейсы.
Оценщики
Любой объект, который может оценивать некоторые параметры на основе набора данных, называется оценщиком. Сама оценка выполняется методом fit() и принимает в качестве параметра только набор данных. Любой другой параметр, необходимый для управления процессом оценки, считается гиперпараметром и должен быть установлен как переменная экземпляра, как правило, через..
Полный набор онлайн-курсов Excel, Data Science, Machine Learning
Полный набор онлайн-курсов Excel, наука о данных, машинное обучение (филиал)
Изучите базовые и расширенные функции Excel, улучшите свои навыки обработки данных и улучшите свои навыки BI с помощью этого набора онлайн-курсов от Mammoth Interactive! Независимо от того, являетесь ли вы новичком в Excel, изучающим программирование среднего уровня или профессиональным специалистом по данным, эти онлайн-видеолекции и практические проекты снабдят вас ноу-хау, необходимым для достижения..
Нормальное уравнение с использованием Python: решение в закрытой форме для линейной регрессии
Машинное обучение с нуля: часть 3
В этой статье мы реализуем нормальное уравнение , которое является закрытым решением для алгоритма линейной регрессии, где мы можем найти оптимальное значение theta всего за один шаг без использования алгоритма градиентного спуска.
Сначала мы резюмируем алгоритм градиентного спуска, затем поговорим о вычислении theta с использованием формулы, называемой нормальным уравнением , и, наконец, рассмотрим нормальное уравнение в действии . и..
Бот сервера Discord, использующий инфраструктуру gpt 3
вот пример простого бота Discord, написанного на Python, который использует API GPT-3 от OpenAI:
import openai
import discord
# Discord client
client = discord.Client()
# OpenAI API key
openai.api_key = "YOUR_API_KEY"
@client.event
async def on_message(message):
# If the message is from the bot, ignore it
if message.author == client.user:
return
# Use the GPT-3 API to generate a response to the message
response = openai.Completion.create(..
Использование ИИ для классификации болезней, часть 3
GazeGNN: нейронная сеть, управляемая взглядом, для классификации болезней (arXiv)
Автор: Бин Ван , Хонги Пан , Армстронг Абоа , Чжэюань Чжан , Ахмет Четин , Дрю Торигян , Барис Тюркбей , Элизабет Крупински , Джаярам Удупа , Улас Багчи . »
Аннотация: Применение методов отслеживания движения глаз в анализе медицинских изображений становится все более популярным в последние годы. Он собирает шаблоны визуального поиска экспертов предметной области, содержащие много важной..
Управление активами данных с помощью Dagster, повышение производительности с помощью ИИ и компании, нанимающие данные…
Введение в управление активами данных с помощью Dagster
В этом посте мы представим Dagster и продемонстрируем, как использовать его для создания быстрого, но реалистичного конвейера данных.
Как наука о данных влияет на нашу повседневную жизнь в социальных сетях
Большинство из нас используют социальные сети каждый день. Но когда мы углубимся в это, как наука о данных влияет на нашу повседневную онлайн-рутину?
3 способа повысить производительность с помощью ИИ..
