Публикации по теме 'data-science'


Мобильные приложения с Python: понимание плавающей разметки
Все, что вам нужно знать, чтобы не разочароваться в макете Одна из самых неприятных вещей при изучении любого GUI-фреймворка — это, вероятно, правильная компоновка вашего виджета. Каждый фреймворк имеет свою логику, и большинство из них (если вообще есть) не воспринимают макеты интуитивно. Вот почему я хочу дать вам представление о макетах в Kivy уже здесь, во второй части моей серии Kivy, чтобы избавить вас от этого разочарования. В частности, давайте подробнее рассмотрим менеджера..
Реализуйте градиентный спуск в линейной регрессии с нуля, используя Python
введение Линейная регрессия — один из самых популярных и используемых алгоритмов в области машинного обучения. этот алгоритм будет соответствовать линейной линии между предикторами и переменными отклика. уравнение подобранной линии будет использоваться для интерпретации взаимосвязи между переменными, а также для прогнозирования. вот уравнение линейной регрессии предположим, что у вас есть переменные x и y мы попытаемся найти наклон (m) и точку пересечения (b), чтобы уравнение..
Как настроить среду Python для ML
Краткое введение в настройку среды для машинного обучения в python Обзор Вокруг машинного обучения много шумихи, но довольно часто мы сталкиваемся с трудностями при выборе того, какой инструмент использовать, какие библиотеки установить и так далее. Это руководство о том, как настроить среду для машинного обучения в Python для начинающих. Здесь не рассматривается подробно ML, а основное внимание уделяется первому этапу подготовки рабочей среды. Мы установим Anaconda : платформу..
Лучшее из Vision Transformers 2023, часть 3 (машинное обучение)
Слияние и сокращение маркеров изученных пороговых значений для Vision Transformers (arXiv) Автор : Максим Боннаренс , Джони Дамбре Аннотация: За последние годы трансформеры машинного зрения продемонстрировали замечательные успехи в решении широкого круга задач компьютерного зрения. Однако их высокие вычислительные затраты остаются серьезным препятствием для их практического применения. В частности, сложность моделей преобразователей квадратична по отношению к количеству входных..
Создайте свой собственный ChatGPT с трансферным обучением
Расширение возможностей ChatGPT Тонкая настройка собственной модели Вы когда-нибудь хотели создать свой собственный персонализированный ChatGPT? Тот, который адаптирован для вашего конкретного домена, но с исходным ChatGPT в качестве основы? Теперь вы можете! И нет, вам не нужны собственные мощные ресурсы . В этой статье я покажу вам, как настроить ChatGPT с вашим собственным…
Быть специалистом по данным или решать проблемы?
К вашему сведению, я работаю Data Scientist (DS) с 2019 года по настоящее время. Я работал в разных отраслях, таких как консалтинг, FMCG и контент-маркетинг, что дало мне разные взгляды на работу Data Scientist. В прошлом месяце я присоединился к своей третьей компании, которая занимается платформой контент-маркетинга. Мой первый проект — создать информационную панель, чтобы понять, как работают наши модели НЛП. Часто ли наши пользователи используют его для замены ручного способа или они..
Что такое машинное обучение?
ML Что такое машинное обучение? Понимание определения машинного обучения и примеры вариантов использования для новичков В этой статье мы сначала рассмотрим некоторые формальные определения машинного обучения, а затем попытаемся понять, что это такое, а также некоторые технические термины. Мы также увидим, как машинное обучение связано с искусственным интеллектом, зачем его изучать и какие примеры мы используем в нашей повседневной жизни. Машинное обучение учит компьютер делать то,..