Публикации по теме 'data-science'


Руководство по собеседованию специалистов по данным: k-Means
Общие вопросы на собеседовании, связанные с k-Means, такие как его плюсы и минусы, когда его использовать, варианты простого k-Means и как его закодировать с нуля на Python. В рамках интервью по науке о данных вы, как правило, сталкиваетесь с раундом машинного обучения, который проверяет ваше понимание основных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная регрессия, логистическая регрессия, SVM и т. д. В этом посте мы рассмотрим один из наиболее часто задаваемых — k- Означает...
Выбор правильной модели оценки для машинного обучения
Согласно Опросу ИТ-директоров Gartner за 2019 год , внедрение ИИ предприятиями выросло на 270% за последние четыре года, и более 37% предприятий внедрили ИИ в той или иной сфере. Компании стремительно внедряют эту технологию, а директора по информационным технологиям и специалисты по обработке данных сталкиваются с трудными решениями относительно того, какая скорость ИИ соответствует потребностям их бизнеса. ИИ можно разделить на три модели оценки: пакетный, управляемый событиями и в..
Случаи использования границ ошибки обобщения в машинном обучении, часть 1
Границы ошибки обобщения для алгоритмов итеративного обучения с ограниченными обновлениями (arXiv) Автор: Цзинвэнь Фу , Наньнин Чжэн Аннотация: В данной статье с использованием методов теории информации исследуются характеристики обобщения алгоритмов итеративного обучения с ограниченными обновлениями для невыпуклых функций потерь. Наш ключевой вклад — это новая оценка ошибки обобщения этих алгоритмов с ограниченными обновлениями, выходящая за рамки предыдущих работ, которые были..
Исследования на основе персептронов, часть 1 (машинное обучение)
Основы персептрона Персептроны Персептрон — это искусственный нейрон. Это простейшая из возможных нейронных сетей. Нейронные сети — это строительные блоки… www.w3schools.com Преимущественная интерпретация многослойных персептронов в условной логике с типичностью (arXiv) Автор: Марио Альвиано , Франческо Бартоли , Марко Ботта , Роберто Эспозито , Лаура Джордано , Даниэле Тайдер Дюпре . Аннотация: В этой статье мы исследуем..
Путь обучения Data Science/Machine Learning.
Эй технари! Добро пожаловать в мою самую первую статью в Интернете. Я гордый инженер-программист и любопытный пришелец из захватывающего мира науки о данных, машинного обучения и глубокого обучения. Я работаю в этой области последние 2-3 года, и я должен сказать вам, что это довольно захватывающее путешествие, полное новых безграничных возможностей, которое меняет мир каждый день. например, как вы блокируете/разблокируете свой телефон. раньше вы сохраняли PIN-код или графический ключ,..
Анализ временных рядов (4) — Модели ARIMA: ACF, PACF
В предыдущем посте мы говорили о моделях AR и MA, а сегодня мы собираемся изучить модели ARIMA и ARMA, которые состоят из моделей AR и MA. Функция автокорреляции (ACF) Стационарное состояние, характеристическое уравнение (특성방정식) AR(2) тогда АКФ AR(2) равен, Модель скользящей средней авторегрессии (ARMA) Смешанная модель ARMA; 모수 절약의 관점에서 흔히 사용됨 Модель дополненной реальности: 시계열상의 과거 관측값을 이용하여 예측모델 생성 예측하고자하는 특정 변수의 과거 관측값의 선형결합으로 해당 변수의 미래값을 예측..
Вопросы машинного обучения, которые вы хотели задать
Опыт и советы Вопросы машинного обучения, которые вы хотели задать Вы не должны слишком бояться обращаться за советом к людям. Вот вопросы, которые задают те, кто преодолел страх перед выходом в Интернет. Введение Иногда сделать карьеру или получить какую-либо квалификацию в области машинного обучения может быть очень сложно. Большинство этих трудностей возникает из-за необходимости принимать решения, которые могут изменить курс вашей профессиональной или академической карьеры,..