Публикации по теме 'data-science'
Каждый специалист по данным должен использовать этот репозиторий GitHub
Добро пожаловать! Наука о данных — это потрясающая область с бурным ростом, если вы новичок в науке о данных, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о ней больше:
Машинное обучение для начинающих!
Машинное обучение (ML) — это категория алгоритма, которая позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования. Это научная область исследования для разработки различных алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам обучаться аналогичным людям.
Типы переменных
Числовая переменная Категориальная переменная (номинальная, порядковая) Зависимая переменная (целевая, зависимая, выходная, ответная) Независимая переменная (функция,..
Матричная факторизация: изображения + код (PyTorch) — часть 1
TLDR: Проблема: задан набор данных о пользователях, фильмах и рейтингах. Можем ли мы создать модель, которая предсказывает рейтинги фильмов для пользователей? Набор данных: ml-latest-small.zip из https://grouplens.org/datasets/movielens/ Решение (2 части): 1) Базовая матричная факторизация 2) Расширенная матричная факторизация (термины смещения, смещение, инициализация весов, сигмовидный_диапазон) https://medium...
Визуализация числовых данных с Seaborn
Я только начал знакомиться с модулем науки о данных и мне это очень нравится. В настоящее время я изучаю использование Matplotlib, низкоуровневой библиотеки для визуализации данных, и Seaborn, высокоуровневой библиотеки для визуализации данных. Вот несколько методов, которым я научился визуализировать числовую одномерную статистику !
Во-первых, давайте импортируем библиотеки.
import seaborn as sb
import matplotlib as plt
sb.set()#this sets the default Seaborn style for graphics..
В чем разница между мелкими и глубокими копиями в Python?
copy () против deepcopy () в Python
Python поставляется с модулем copy , который предлагает определенные функции копирования. В этой статье мы собираемся изучить, что такое глубокие и мелкие копии. Кроме того, мы обсудим их различия и когда использовать одно перед другим.
Неизменяемые и изменяемые объекты
Прежде чем переходить к мелким и глубоким копиям в Python, важно сначала понять разницу между изменяемыми и неизменяемыми типами объектов. Как следует из названия, неизменяемые..
SQL: Практическое руководство — Символьный тип данных (часть 5.1)
Столбец с этим типом данных может хранить последовательность символов
Как объявить столбец с этим типом данных
В CHAR(n) n — это число, которое может быть 1, 2, 3 или 255. Это просто способ сообщить серверу, что вы хотите сохранить в столбце число символов «n». Например, если вы объявляете свой столбец с помощью CHAR( 3 ) , то это сообщает серверу MySQL, что вы хотите сохранить максимум три символа в столбце, поэтому в вашем столбце вы можете хранить «a» или «аа» или «ааа»,..
Esri и Microsoft присоединяются к Калифорнийскому университету в Сан-Диего, преподают практическую науку о геопространственных данных и глубокое обучение
Esri и Microsoft присоединяются к Калифорнийскому университету в Сан-Диего, преподают практическую науку о геопространственных данных и глубокое обучение
В апреле - мае 2019 года Калифорнийский университет в Сан-Диего, Esri и Microsoft объединили свои усилия в преподавании курса DSC 170 - Наука о пространственных данных в кампусе Ла-Хойя под руководством Dr. Илья Заславский , директор лаборатории пространственных информационных систем Суперкомпьютерного центра Сан-Диего...
