Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Исследования на основе персептронов, часть 1 (машинное обучение)
Основы персептрона Персептроны Персептрон — это искусственный нейрон. Это простейшая из возможных нейронных сетей. Нейронные сети — это строительные блоки… www.w3schools.com Преимущественная интерпретация многослойных персептронов в условной логике с типичностью (arXiv) Автор: Марио Альвиано , Франческо Бартоли , Марко Ботта , Роберто Эспозито , Лаура Джордано , Даниэле Тайдер Дюпре . Аннотация: В этой статье мы исследуем..

Влияние технологий в 2022 году
Настало время обновить наши технологии, и в 2022 году ИИ, машинное обучение , 5G и облачные вычисления станут наиболее важными технологиями, которые появятся. Пандемия covid-19 продолжит оказывать широкое влияние на нашу жизнь в 2022 году. В результате цифровизация и виртуализация бизнеса и общества будут продолжать расти. Однако по мере того, как мы вступаем в новый год, спрос на устойчивость, постоянно растущие объемы данных и более высокие скорости вычислений и сетей вернут себе..

Усиление искусственного интеллекта посредством внутренних конференций
Bazaarvoice имеет богатую историю с искусственным интеллектом (ИИ) и машинным обучением (МО). Технология искусственного интеллекта играет решающую роль в наших системах модерации обзоров, обеспечивая качество и достоверность, а также улучшая визуальный контент, который является частью наших предложений Социальная коммерция и не только! Несмотря на это, мы чувствовали, что нам нужно сделать больше, чтобы расширить использование ИИ. В Bazaarvoice мы считаем, что искусственный интеллект..

Подробное изучение Llama 2: новая модель Meta AI Foundation с открытым исходным кодом
Модель включает в себя важные улучшения по сравнению с ее предшественниками и представляет собой важную веху для базовых моделей с открытым исходным кодом. Недавно я запустил образовательный информационный бюллетень, посвященный ИИ, у которого уже более 160 000 подписчиков. TheSequence — это информационный бюллетень, ориентированный на машинное обучение, без BS (то есть без шумихи, без новостей и т. д.), чтение которого занимает 5 минут. Цель состоит в том, чтобы держать вас в курсе..

Вопросы машинного обучения, которые вы хотели задать
Опыт и советы Вопросы машинного обучения, которые вы хотели задать Вы не должны слишком бояться обращаться за советом к людям. Вот вопросы, которые задают те, кто преодолел страх перед выходом в Интернет. Введение Иногда сделать карьеру или получить какую-либо квалификацию в области машинного обучения может быть очень сложно. Большинство этих трудностей возникает из-за необходимости принимать решения, которые могут изменить курс вашей профессиональной или академической карьеры,..

МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ ДЛЯ КИБЕРБЕЗОПАСНОСТИ
Сэм Чаррингтон, ведущий подкаста «Машинное обучение и искусственный интеллект» (TWiML & AI), и Эван Райт, главный специалист по данным в Anomali, обсуждают ряд тем, связанных с использованием машинного обучения в кибербезопасности. Эти темы включают: ​ Три большие проблемы в кибербезопасности, с которыми может помочь машинное обучение Проблемы получения достоверной информации о кибербезопасности и некоторые способы ее достижения Использование деревьев решений,..

Машинное обучение для начинающих!
Машинное обучение (ML) — это категория алгоритма, которая позволяет программным приложениям более точно прогнозировать результаты без явного программирования. Это научная область исследования для разработки различных алгоритмов и методов, позволяющих компьютерам обучаться аналогичным людям. Типы переменных Числовая переменная Категориальная переменная (номинальная, порядковая) Зависимая переменная (целевая, зависимая, выходная, ответная) Независимая переменная (функция,..