Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Starfire и Raven из Teen Titans — иконы готов и спортсменов в новом фан-арте
Дружба Рэйвен и Старфайр — одна из лучших в комиксах, и удивительный новый фан-арт отражает ее, показывая их как иконы стиля.
Легендарные дружеские отношения изобилуют комиксами, и, возможно, одна из самых прочных — между и , из » Юных Титанов , а потрясающий фан-арт переосмысливает этот дуэт как иконы стиля; Рэйвен выглядит в классическом готическом стиле, а Старфайр работает в более спортивной, но все же вызывающей одежде. Несмотря на то, что эти двое находятся в совершенно другом..
Обнаружение аномалий с помощью Isolation Forest
Давайте применим Isolation Forest с помощью scikit-learn, используя набор данных Iris
Обнаружение аномалий - это идентификация редких наблюдений с экстремальными значениями, которые резко отличаются от остальных точек данных. Эти элементы называются выбросами, и их необходимо идентифицировать, чтобы отделить от обычных элементов. У этих аномальных наблюдений может быть много причин: изменчивость данных, ошибки, полученные во время сбора данных, или что-то новое и редкое. Последнее..
Почему создание собственного компьютера для глубокого обучения в 10 раз дешевле, чем AWS
Обновлено 11.12.2019
Если вы использовали или планируете использовать AWS / Azure / GCloud для машинного обучения, вы знаете, насколько дорого обходится время графического процессора. А включение и выключение машин - серьезное нарушение рабочего процесса. Есть способ получше. Просто создайте свой собственный компьютер для глубокого обучения. Это в 10 раз дешевле и проще в использовании. Рассмотрим подробнее ниже.
Это часть 1 из 3 серии статей о компьютерах с глубоким..
Мой первый исследовательский анализ данных с помощью ChatGPT
Раскрытие возможностей ChatGPT: глубокое погружение в исследовательский анализ данных и будущие возможности
ChatGPT — это необычный инструмент для более эффективной работы, и это не ограничивается анализом данных. В этой статье мы рассмотрим пример исследовательского анализа данных (EDA), выполняемого ChatGPT. Мы рассмотрим различные этапы EDA, увидим некоторые впечатляющие результаты (Wordclouds!) и отметим, где ChatGPT работает хорошо (и не очень). Наконец, мы коснемся будущего LLM..
AI Unleashed: понимание искусственного интеллекта
Детектив Дель Спунер спрашивает: «Люди видят сны. Даже собакам снятся сны, но не вам; ты просто машина. Имитация жизни. Может ли робот написать симфонию? Может ли робот превратить холст в прекрасный шедевр?
Сонни, робот, отвечает: "Можешь"?
В эпическом фильме 2004 года «Я, робот» Сонни не мог ответить: «Я могу, ты, глупый человек». Перенесемся в 2023 год. Сонни мог писать сценарии для фильмов Уилла Смита. Еще через десять лет мы могли бы стать свидетелями того, как..
Выбор правильной модели оценки для машинного обучения
Согласно Опросу ИТ-директоров Gartner за 2019 год , внедрение ИИ предприятиями выросло на 270% за последние четыре года, и более 37% предприятий внедрили ИИ в той или иной сфере. Компании стремительно внедряют эту технологию, а директора по информационным технологиям и специалисты по обработке данных сталкиваются с трудными решениями относительно того, какая скорость ИИ соответствует потребностям их бизнеса.
ИИ можно разделить на три модели оценки: пакетный, управляемый событиями и в..
Случаи использования границ ошибки обобщения в машинном обучении, часть 1
Границы ошибки обобщения для алгоритмов итеративного обучения с ограниченными обновлениями (arXiv)
Автор: Цзинвэнь Фу , Наньнин Чжэн
Аннотация: В данной статье с использованием методов теории информации исследуются характеристики обобщения алгоритмов итеративного обучения с ограниченными обновлениями для невыпуклых функций потерь. Наш ключевой вклад — это новая оценка ошибки обобщения этих алгоритмов с ограниченными обновлениями, выходящая за рамки предыдущих работ, которые были..
