Публикации по теме 'artificial-intelligence'


Обнаружение пользовательских объектов в изображениях / видео с помощью YOLO с Darkflow
Это еще одна история из текущей серии об обнаружении объектов с помощью YOLO (You Only Look Once) , первая из которых представляет собой введение в алгоритм и краткое исследование (некоторых) различных его реализаций: https://medium.com/@monocasero/object-detection-with-yolo-implementations-and-how-to-use-them-5da928356035 Вступление Различные реализации YOLO ( Darknet , Darkflow и т. Д.) - это потрясающие инструменты, которые можно использовать, чтобы начать обнаружение общих..
Продвинутое поколение
Продвинутое поколение Чего вы добьетесь с помощью ИИ? Брайан Джонсон только что объявил о своих обязательствах в размере 100 миллионов долларов для Kernel , стартапа, стремящегося улучшить человеческий интеллект, подключив искусственный интеллект к нашему мозгу. Его аргумент, который я полностью разделяю, состоит в том, что человеческий интеллект — наш самый скудный и самый ценный ресурс. Наши основные проблемы было бы легче решить, если бы мы все были в 10 или 100 раз умнее...
Просто создайте свои собственные стоковые изображения. (Карандаш / ДАЛЛ-Е 2)
Создание контента становится все проще и проще благодаря ИИ. Все, что вам нужно сделать, это найти несколько популярных тем и позволить ИИ создать визуальные эффекты для вас. В зависимости от параметров, которые вы ему зададите, вы получите идеальную подгонку в кратчайшие сроки и будете намного быстрее, чем искать их, например, в Unsplash. Получите наилучшие результаты с DALL-E: OpenAI создает DALL-E 2, который является очень мощным даже со сложной структурой и…
Инновации с комбинаторной оптимизацией, часть 3 (информатика)
Минимизация матрицы плотности отвечает задаче комбинаторной оптимизации (arXiv) Автор: Ясухару Окамото . Аннотация: В работе исследуется новый гибридный метод решения комбинаторной задачи оптимизации дробных функций с 0–1 бинарными переменными. Этот метод сочетает в себе минимизацию матрицы плотности (DMM), поиск табу (TS) и алгоритм Динкельбаха для оптимизации дробных функций. Хотя сам по себе цифровой мультиметр не дает достаточно точного решения, сочетание цифрового мультиметра с..
Удивительные подсказки GPT в чате — Часть 13
И вот мы снова с 13-й частью нашей продолжающейся серии Удивительные подсказки в чате GPT . Сегодня мы будем исследовать целый ряд различных персонажей, каждый из которых имеет свою уникальную точку зрения и опыт. Но сначала вот tl;dr — 1. Действовать как ИТ-эксперт 2. Действовать как шахматист 3. Действовать как Full Stack Developer 4. Действовать как математик 5. Действовать как генератор регулярных выражений 6. Действовать как путеводитель во времени 7. Действовать как..
Основы ИИ
ИСТОРИЯ: Все началось в 1943 году, когда Уоррен МакКаллок и Уолтер Питс представили модель искусственных нейронов. Искусственный нейрон работает как нервная клетка в организме человека. Он принимает один или несколько входов и создает определенный результат. Более подробно о нейронных сетях мы поговорим далее в этой статье. Затем Джон Маккарти придумал слово «искусственный интеллект» в 1956 году. Определение ИИ, данное Джоном Маккарти, заключалось в разработке компьютерных систем,..
ИИ Суперсогласования: от обучения обратной связи с людьми до помощи в оценке и согласовании людей…
Как дела!? Вторник, это так. Ха! Ну… Суперсогласование в ИИ возможно, но как вы думаете, возможно ли оно в людях!? Я так не думаю! Но никто не может это контролировать. Наши представления об обществе, этике, границах и т. д. изменились гораздо быстрее, чем мы ожидали. Мы смотрим ролики со стрельбой в школе, ролики Кардашьян и забавные ролики всего за 30–90 секунд! И нас даже не тревожит то, что всего за 1 минуту мы почувствовали гамму эмоций. Мы слишком много отдаем себя..