Публикации по теме 'artificial-intelligence'
Нежное введение в Azure AI
Azure AI — это облачная платформа Microsoft, которая позволяет компаниям и разработчикам интегрировать возможности искусственного интеллекта в свои приложения. Он предлагает готовые услуги искусственного интеллекта, такие как понимание языка, компьютерное зрение и распознавание речи, что позволяет пользователям легко добавлять интеллектуальные функции без сложного кодирования. Azure AI также предоставляет настраиваемые параметры машинного обучения для создания адаптированных моделей...
Создание рабочих процессов LLM с помощью Prompt Flow
LLM, или большие языковые модели, являются мощными инструментами, которые могут генерировать тексты на естественном языке для различных целей и областей. Однако разработка приложений на основе LLM может оказаться сложной задачей, особенно если вам необходимо интегрировать несколько источников информации, таких как внешние API или другие подсказки LLM. Вот почему Microsoft представила Prompt Flow , новый набор инструментов, который упрощает сквозной цикл разработки приложений на основе LLM...
ремесло ИИ | Microsoft выбрала искусственный интеллект, чтобы присоединиться к своей фабрике искусственного интеллекта на станции F!
автор Гвендолин Сулье | 26 сентября 2017 г. | Связь | Ай
craft ai рад сообщить, что Microsoft выбрала нас для участия в их AI Factory! Microsoft стремится способствовать появлению чемпионов в области искусственного интеллекта в партнерстве с INRIA, ведущим французским институтом компьютерных наук и прикладной математики, запустив свое сообщество AI Factory на станции F, крупнейшем стартап-кампусе в мире. Microsoft воспользовалась этой возможностью, чтобы представить список..
Преимущества API прогнозирования Google Cloud Platform по сравнению с другими платформами машинного обучения
Навыки разработчика могут творить чудеса, они могут заставить людей задуматься о том, как волшебным образом все происходит, как и ожидалось. Машинное обучение — это следующая большая вещь в автоматизации, она заключается в прогнозировании результатов и максимальной эффективности на основе данных о потребителях. Эти данные могут быть такими же разнообразными, как и то, сколько человек может потратить в данный день, какие фильмы или шоу кому-то понравились бы на основе предыдущего выбора и..
Обучение многих моделей с оптимизацией гиперпараметров
В этой статье представлен подход к обучению нескольких моделей машинного обучения с автоматической оптимизацией гиперпараметров каждой модели с помощью Машинного обучения Azure. Прежде чем перейти к той части, где я объясню, как это сделать, давайте сначала лучше поймем его мотивацию. Я буду использовать пример, примененный к проблеме прогнозирования спроса, сценарий, в котором обычно применяется этот тип подхода.
Методы прогнозирования спроса широко используются компаниями,..
Интерпретация модели с помощью Microsoft Interpret ML
Прогнозирующая сила модели машинного обучения и ее интерпретируемость долгое время считались противоположными. Но не больше ! За последние два или три года исследователи, отрасль и, в более широком смысле, сообщество специалистов по науке о данных начали проявлять повышенный интерес к тому, чтобы сделать машинное обучение более прозрачным или даже сделать его белым ящиком . Я написал серию статей на эту тему. Интерпретация модели - ELI5 и важность перестановки и LIME , объясняющие..
Расширение возможностей принятия решений на основе данных с помощью Power BI
Данные — это новое золото в нынешнюю цифровую эпоху. Организации собирают большие объемы данных из нескольких источников, но реальная ценность заключается в превращении этих данных в полезную информацию. Именно здесь вступает в действие мощный инструмент бизнес-аналитики Microsoft, Power BI. Благодаря Power BI компании могут использовать всю мощь своих данных для принятия решений. Power BI дает пользователям возможность подключаться ко многим источникам данных, преобразовывать..
