Azure AI — это облачная платформа Microsoft, которая позволяет компаниям и разработчикам интегрировать возможности искусственного интеллекта в свои приложения. Он предлагает готовые услуги искусственного интеллекта, такие как понимание языка, компьютерное зрение и распознавание речи, что позволяет пользователям легко добавлять интеллектуальные функции без сложного кодирования. Azure AI также предоставляет настраиваемые параметры машинного обучения для создания адаптированных моделей. Благодаря удобному интерфейсу и обширным инструментам Azure AI упрощает внедрение ИИ, делая его доступным для широкого круга пользователей, от новичков до экспертов, для улучшения своих продуктов и услуг с помощью технологии ИИ.
Azure Open AI Service — не единственная доступная вам служба, учитывая, что вариант использования является ключевым.
• Нужно ли вам управлять службой самостоятельно или она встроена в другой продукт Microsoft, который вы могли бы использовать, например, в Power Platform (AI Builder)
• Наши услуги, основанные на сценариях, основаны на понимании надежных вариантов использования, которые нужны нашим клиентам в разных секторах. Уже объединив когнитивные сервисы для упрощения процесса создания, вы можете найти их более подходящими.
• Open AI Service идеально подходит для обработки естественного языка/ввода текста — обработки текста, разговоров или создания текста на основе изображений. Однако анализ изображений, видео и т. д. — это еще одна область машинного обучения.
• Машинное обучение Azure для ваших индивидуальных моделей, полное управление и развертывание этих моделей.
Рассказ/обсуждение:
Azure AI — это набор сервисов искусственного интеллекта, предлагаемых Microsoft в рамках своей облачной платформы Azure. Службы искусственного интеллекта Azure предназначены для того, чтобы разработчики и организации могли легко добавлять возможности искусственного интеллекта в свои приложения без необходимости наличия обширных знаний в области искусственного интеллекта.
Azure AI включает в себя широкий спектр услуг, таких как:
•Azure Cognitive Services: набор готовых API-интерфейсов, которые позволяют разработчикам добавлять в свои приложения такие возможности, как понимание естественного языка, компьютерное зрение и распознавание речи.
•Azure Machine Learning: облачная платформа, которая позволяет разработчикам создавать, развертывать модели машинного обучения и управлять ими, а также создавать собственные алгоритмы машинного обучения.
•Прикладные службы искусственного интеллекта Azure: набор основанных на сценариях служб, которые позволяют организациям ускорить внедрение, таких как Когнитивный поиск Azure, который предоставляет возможности поиска по структурированным и неструктурированным данным с использованием моделей машинного обучения.
Эти службы интегрированы с платформой Azure, которая предоставляет такие возможности, как масштабируемость, безопасность и соответствие требованиям, а также ряд других инструментов и служб, которые можно использовать для создания и развертывания приложений с поддержкой ИИ.
Службы искусственного интеллекта Azure предназначены для того, чтобы разработчики и организации могли легко добавлять возможности искусственного интеллекта в свои приложения без необходимости наличия обширных знаний в области искусственного интеллекта. Службы искусственного интеллекта Microsoft Azure позволяют разработчикам быстро создавать, развертывать и масштабировать приложения с поддержкой искусственного интеллекта, а также использовать преимущества масштабируемости, безопасности и соответствия требованиям Azure.
Интеграция Azure AI в AI Builder в Microsoft Power Platform позволяет компаниям и разработчикам быстро и легко создавать и развертывать пользовательские модели AI, а также интегрировать их с Power Apps, Power Automate и Power Virtual Agents, чтобы добавлять расширенные возможности и улучшать данные. управление и безопасность. Это также позволяет легко масштабировать и повышать производительность моделей, а также легко интегрироваться с другими службами Azure.
Microsoft внедрила Azure AI в широкий спектр своих продуктов и услуг, чтобы улучшить функциональность, производительность и удобство работы пользователей. Некоторые примеры того, где Microsoft внедрила Azure AI в масштабе, включают:
•Office 365: Microsoft интегрировала возможности искусственного интеллекта Azure в Office 365, такие как обработка естественного языка, компьютерное зрение и анализ текста, чтобы улучшить функциональность таких продуктов, как Outlook и Word. Это позволяет пользователям выполнять такие задачи, как автоматическое суммирование длинных документов или автоматическая пометка изображений во вложениях электронной почты.
•Dynamics 365: Dynamics 365 — это набор бизнес-приложений, которые позволяют организациям управлять данными о клиентах и взаимодействиями с ними, а также автоматизировать бизнес-процессы. Благодаря интеграции с Azure AI Dynamics 365 предлагает такие функции, как прогнозируемая оценка потенциальных клиентов, анализ настроений и чат-боты, которые помогают компаниям лучше понимать своих клиентов и взаимодействовать с ними.
•Bing. Bing, поисковая система Microsoft, использует Azure AI для анализа больших объемов данных и улучшения результатов поиска для пользователей. Например, Bing использует обработку естественного языка, чтобы понимать запросы пользователей и генерировать более релевантные результаты поиска.
•LinkedIn: профессиональный сетевой сайт Microsoft, LinkedIn, использует Azure AI, чтобы помочь пользователям находить вакансии, общаться с другими людьми в своей области и повышать эффективность своих инструментов для найма. Например, LinkedIn использует обработку естественного языка, чтобы сопоставлять соискателей с соответствующими вакансиями, и использует машинное обучение, чтобы помочь рекрутерам найти лучших кандидатов.
•Xbox и игры: Microsoft использует Azure AI для питания своей игровой консоли Xbox. Azure AI позволяет Xbox узнавать предпочтения игрока и автоматически настраивать игровой процесс. Кроме того, это позволяет повысить производительность игр и предложить более персонализированный игровой опыт.
Это всего лишь несколько примеров того, как Microsoft масштабно внедрила Azure AI в свои продукты и услуги. В целом Microsoft использует Azure AI в своих различных продуктах и службах, чтобы улучшить взаимодействие с пользователем и предложить своим клиентам более персонализированный, эффективный и автоматизированный опыт.
Растущая скорость внедрения технологий
В настоящее время люди много говорят о генеративном ИИ, потому что он может изменить нашу жизнь так же, как раньше это сделали социальные сети и смартфоны. Речь идет не только о технологиях, но и о том, как они влияют на наше общество. Поскольку у большинства людей сейчас есть интернет, смартфоны и социальные сети, новости об ИИ распространяются намного быстрее, чем раньше. Этот график показывает, насколько быстро внедрялись новые технологии, такие как социальные сети и смартфоны, по сравнению со старыми, такими как гидроусилитель руля и микроволновые печи. Даже технологии конца 1900-х годов, такие как Интернет и микрокомпьютеры, внедрялись медленнее. Теперь, с генеративным ИИ, все может пойти еще быстрее. Это захватывающе, потому что может революционизировать то, как мы живем и что делаем, и именно поэтому все так много говорят об этом.
Хронология искусственного интеллекта Майкрософт
Как NN «понимает» предложение
Начнем с объяснения того, как нейронная сеть обрабатывает предложение.
Прежде всего, позвольте мне сказать, что мы говорим о статистических моделях, так что это может быть интуитивно понятно, поскольку эти модели лучше работают с числами, а не со словами. Итак, первая проблема, с которой нужно столкнуться: как преобразовать слова в числа?
Для этого есть 3 основных шага: 1-й — начиная с текста, разделите его на более мелкие части — известные как токены. Теперь токен имеет измерение, которое варьируется от языка к другому, но обычно оно находится между символом и словом. Но для простоты в этом объяснении мы будем использовать термины токен и слово взаимозаменяемо.
Как только текст разбит на токены, мы можем создать словарь, в котором каждому слову будет присвоено число. Существует несколько алгоритмов, которые выполняют такого рода вложения, очень популярный из них называется «мешок слов» и создает эти сопоставления, принимая во внимание частоту каждого слова в тексте.
Второй шаг — определение стандартной длины пространства для встраивания, что означает определение стандартного размера вектора, представляющего мой текст. В нашем очень простом примере мы можем установить это измерение равным 10, что означает, что мы создаем массив из 10 чисел, собирая числа, сопоставленные с токенами, в том порядке, в котором они появляются. Если входной текст короче предопределенного стандартного размера, остальная часть массива заполняется с помощью заполнителя, например 0.
Как только мой текст будет преобразован в массив чисел стандартной длины, я могу использовать его в качестве входных данных для обучения нейронной сети. Проще говоря, это работает так: каждый узел, составляющий сеть, активируется (или не активируется) функцией активации, вычисляемой как взвешенная сумма входных данных нейрона. В области НЛП веса включают семантическое значение. Выход узла является входом следующего узла в цепочке, называемой прямым распространением, от входных слоев к выходным слоям сети, проходя через скрытые слои, где происходят вычисления и которые определяют, насколько глубока сеть. .
В результате этого обучающего процесса я получу пространство размерности 10, в котором токены моего входного текста представлены сгруппированными в кластеры подобия, так что слова с похожими значениями находятся ближе всего друг к другу в семантическом пространстве (например, он с ней, кофе с чай). В этой колоде вы можете увидеть результирующее пространство, представленное в виде 2-мерного пространства, поскольку для нас это наиболее интуитивно понятный способ представления и понимания реальности.
Azure OpenAI | Соображения
Azure AI Cognitive Services — это набор облачных API и служб, которые помогают разработчикам создавать интеллектуальные приложения, способные видеть, слышать, говорить, понимать и рассуждать. Эти службы используют машинное обучение и искусственный интеллект для предоставления различных функций, таких как:
- Обработка естественного языка: это позволяет приложениям понимать человеческий язык и реагировать на него.
- Компьютерное зрение: это позволяет приложениям видеть и понимать окружающий мир.
- Распознавание речи: это позволяет приложениям понимать человеческую речь.
- Преобразование текста в речь: это позволяет приложениям генерировать человеческую речь.
- Принятие решений: это позволяет приложениям принимать разумные решения на основе данных.
Azure AI Cognitive Services можно использовать для создания самых разных приложений, таких как:
- Виртуальные помощники: эти приложения могут помочь пользователям с такими задачами, как установка напоминаний, назначение встреч и управление устройствами умного дома.
- Чат-боты: эти приложения могут оказывать поддержку клиентам или отвечать на вопросы пользователей.
- Распознавание изображений: эти приложения можно использовать для идентификации объектов на изображениях или видео.
- Машинный перевод: эти приложения могут переводить текст с одного языка на другой.
- Обнаружение мошенничества: эти приложения можно использовать для обнаружения мошеннических действий.
Azure AI Cognitive Services — это мощный инструмент, который может помочь разработчикам создавать интеллектуальные приложения, способные решать реальные проблемы.
Вот некоторые дополнительные преимущества использования Azure AI Cognitive Services:
- Масштабируемость: Azure AI Cognitive Services масштабируется, поэтому вы можете легко добавлять дополнительные ресурсы по мере роста ваших потребностей.
- Надежность: службы Azure AI Cognitive Services надежны, поэтому вы можете быть уверены, что ваши приложения будут доступны, когда они вам потребуются.
- Безопасность: Azure AI Cognitive Services защищен, поэтому вы можете быть уверены, что ваши данные будут защищены.
Если вы хотите узнать больше о Azure AI Cognitive Services, я рекомендую вам посетить веб-сайт Azure: https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/.
