Публикации по теме 'ai'


Создание Keras с нуля
Часть 1 Вступление: Я думаю, что слишком многие инженеры по машинному обучению сразу начинают применять модели машинного обучения с такими библиотеками, как Keras и Tensorflow, не понимая, что такое машинное обучение. Хорошее упражнение для этого - вернуться и попытаться создать алгоритм машинного обучения с нуля. Я решил пойти на один уровень глубже, пытаясь воссоздать функции, которые предоставляет Keras, с нуля. Задача: Целью этой программы было создание гибкого..
GPT-3 устареет?
НА СЛЕДУЮЩЕЙ НЕДЕЛЕ Мир изменится… GPT-4, который в 500 раз мощнее текущего #ChatGPT, будет выпущен на следующей неделе. Текущая версия ChatGPT построена на GPT 3.5 с 175 миллиардами параметров машинного обучения. Но GPT-4 имеет 100 ТРИЛЛИОНОВ ML ПАРАМЕТРОВ.
CATsification — Модель ИИ для классификации кошек.
Блог проекта AI Builders Постановка задачи Недавно, незадолго до того, как присоединиться к этой программе AI Builders, я обнаружил, что на Reddit существует довольно МНОГО кошачьих субреддитов. Несмотря на то, что их список существует , он довольно обширен и состоит из более чем 800 сабреддитов. Но что, если бы мы захотели узнать, в какой из них находится наш кот? Или, может быть, что, если мы наткнемся на породу кошек, которая покажется нам очень милой, и захотим найти фотографии..
Часовой спринт к компьютерному зрению с OpenCV в Python
Что такое OpenCV? OpenCV — самая популярная библиотека, которая используется для обработки изображений в Python. Он используется для обнаружения и распознавания лиц, идентификации объектов, классификации действий человека в видео, отслеживания движения с помощью камеры и многого другого. Цель этого поста — познакомить вас с основами обработки цифровых изображений с использованием OpenCV в Python. Итак, начнем наше путешествие. Что такое пиксель и изображение? Определение..
Цифровые двойники в телекоммуникациях: как виртуальные представительства революционизируют отрасль
Цифровые двойники — это виртуальные представления физических активов, процессов и систем, которые позволяют предприятиям отслеживать и оптимизировать свою деятельность. Телекоммуникационная отрасль является одним из секторов, которые могут значительно выиграть от технологии цифровых двойников, поскольку они могут помочь компаниям повысить производительность сети, снизить затраты и повысить качество обслуживания клиентов. В этой статье мы рассмотрим, как цифровые двойники меняют..
Размеченные наборы данных ОКТ сетчатки глаза и рентгеновских изображений грудной клетки для медицинского ИИ.
Размеченные наборы данных ОКТ сетчатки глаза и рентгеновских снимков грудной клетки для медицинского ИИ. Набор данных проверенных изображений ОКТ и рентгенографии грудной клетки, описанных и проанализированных в «Классификация на основе глубокого обучения и направление излечимых заболеваний человека». Изображения ОКТ разделены на обучающую выборку и проверочную выборку независимых пациентов. Изображения ОКТ помечены как (болезнь)-(рандомизированный идентификатор пациента)-(номер..
Основы ИИ
ИСТОРИЯ: Все началось в 1943 году, когда Уоррен МакКаллок и Уолтер Питс представили модель искусственных нейронов. Искусственный нейрон работает как нервная клетка в организме человека. Он принимает один или несколько входов и создает определенный результат. Более подробно о нейронных сетях мы поговорим далее в этой статье. Затем Джон Маккарти придумал слово «искусственный интеллект» в 1956 году. Определение ИИ, данное Джоном Маккарти, заключалось в разработке компьютерных систем,..