Публикации по теме 'ai'


ИИ Суперсогласования: от обучения обратной связи с людьми до помощи в оценке и согласовании людей…
Как дела!? Вторник, это так. Ха! Ну… Суперсогласование в ИИ возможно, но как вы думаете, возможно ли оно в людях!? Я так не думаю! Но никто не может это контролировать. Наши представления об обществе, этике, границах и т. д. изменились гораздо быстрее, чем мы ожидали. Мы смотрим ролики со стрельбой в школе, ролики Кардашьян и забавные ролики всего за 30–90 секунд! И нас даже не тревожит то, что всего за 1 минуту мы почувствовали гамму эмоций. Мы слишком много отдаем себя..

Карме для вашего бизнеса
Филипп Ройш и Фоад Вафаеи Организации были описаны как фабрики, производящие суждения и решения. С появлением машинного обучения предприятия и организации пришли к пониманию необходимости лучшего анализа и визуализации больших наборов данных. Им необходимо исследовать, анализировать и визуализировать огромные объемы данных, чтобы принимать решения быстрее и с меньшими затратами. Им необходимо управлять всем жизненным циклом моделей машинного обучения. Машинное обучение проложило..

Tabnine: инструмент завершения кода AI, который поможет вам писать лучший код быстрее
Tabnine — это инструмент для завершения кода на основе ИИ, который помогает разработчикам писать код быстрее и эффективнее. Он работает, анализируя код, который вы сейчас вводите, и предлагая соответствующие фрагменты кода. Tabnine также может предложить рефакторинг для улучшения качества кода и удобства сопровождения вашей кодовой базы. Сегодня я хотел попробовать Tabnine и поделиться здесь своим опытом. Tabnine работает на основе большой языковой модели (LLM) , которая была..

Ответственный ИИ: отладка ИИ на наличие ошибок, справедливость и объяснимость
У меня была возможность провести вебинар об ответственном ИИ для аудитории ODSC : Отладка ИИ на предмет ошибок, справедливости и объяснимости . Во-первых, мы рассмотрели текущее состояние машинного обучения, когда инновации в области ИИ появляются с большой скоростью; компании пытаются внедрить ИИ в свои бизнес-процессы и решения; ожидания общества в отношении ИИ растут, и правительства начинают регулировать ИИ. Затем мы рассмотрели роль, которую Microsoft играет в разработке..

«6 шагов, чтобы полностью понять линейную регрессию»
«Раскрытие возможностей линейной регрессии: руководство для начинающих» Эта статья является частью серии: «Начало работы с машинным обучением: пошаговое руководство » Введение в линейную регрессию Линейная регрессия — это статистический метод, используемый для моделирования линейной зависимости между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Это широко используемый инструмент для анализа и прогнозирования данных. В модели линейной регрессии..

Как запускать и поддерживать корпоративные продукты ИИ
Существует значительный разрыв между восприятием и реальностью того, как создаются корпоративные продукты ИИ. Повествование похоже на то, что с учетом бизнес-задачи группа специалистов по науке о данных приступает к сбору обучающего набора данных (для контролируемых задач), который отражает желаемый результат; Когда набор данных построен, команда переходит к этапу моделирования, на котором проводятся эксперименты с различными сетями, по завершении которого сеть с лучшими показателями..

Революция в человеческой жизни: как ИИ решает проблемы в человеческой жизни
Искусственный интеллект стал революцией для людей и может решить многие проблемы, с которыми мы сталкиваемся. Он используется в различных областях, таких как здравоохранение, образование, транспорт, финансы и многие другие. ИИ играет значительную роль в решении проблем в здравоохранении. Алгоритмы ИИ могут анализировать большие объемы медицинских данных для выявления закономерностей и тенденций, которые людям может быть трудно обнаружить. Это помогает диагностировать заболевание быстрее..