Публикации по теме 'ai'


GPT-4 недетерминирован…
… и МО является вероятной причиной, по которой вступление Выходные данные GPT-4 являются недетерминированными . Это означает, что модель не дает одинаковых результатов для одних и тех же входных данных. Это легко заметить, особенно для более длинных выходов. Это странно, так как установка температуры на 0 должна привести к стабильным результатам. Интересная гипотеза этого явления представлена ​​в этом сообщении в блоге . В этой статье я постараюсь быстро объяснить, о чем..
Гонка ИИ накаляется: Google против Microsoft в революции ИИ
Темпы инноваций в области ИИ никогда не были такими высокими, как сегодня. И Microsoft, и Google выпустили своих собственных продвинутых чат-ботов и построили так называемую модель большого языка, которая в основном поглощает Интернет целиком. Это новшество влечет за собой крупнейшее закрытие корпораций в истории Да, ChatGpt мгновенно набрал более 100 миллионов пользователей. Как известно Google является монополистом на рынке поиска. Объявление Google «Code Red» после экспоненциального..
Доминирование Microsoft в сфере искусственного интеллекта: прокладывая путь к будущему, основанному на искусственном интеллекте
В быстро развивающемся ландшафте искусственного интеллекта (ИИ) Microsoft стала настоящим лидером, доминируя в области ИИ благодаря своим передовым технологиям и дальновидным стратегиям. Как компания по управлению капиталом, мы внимательно следим за тенденциями в технологической отрасли, и очевидно, что значительные успехи Microsoft в области искусственного интеллекта меняют будущее технологий и их интеграцию в повседневную жизнь. В этой статье мы углубимся в доминирование..
Ускоренный курс Azure AI Engineer: Dark to Cloud Series (GPT AZ-900, AI-900 и AI-102)
ЧАСТЬ 1. Облачные концепции и архитектура Azure Добро пожаловать в мир искусственного интеллекта (ИИ) и Azure. Прежде всего, давайте разберемся, что такое облачные вычисления. Проще говоря, облачные вычисления — это предоставление вычислительных услуг по запросу через Интернет вместо того, чтобы локальные серверы или персональные устройства обрабатывали приложения. Это предлагает гибкие ресурсы, экономию за счет масштаба и устраняет необходимость крупных инвестиций в аппаратное и..
Microsoft ZeRO-Offload: демократизация обучения модели в миллиардном масштабе
Конкурентная модель Microsoft для обучения огромных моделей (по сравнению с Google Switch Transformers и OpenAI GPT-3) Он может обучать модели с более чем 13 миллиардами параметров на одном графическом процессоре, что в 10 раз больше по сравнению с популярным фреймворком, таким как PyTorch, и делает это без каких-либо изменений модели со стороны специалистов по данным или в ущерб вычислительной эффективности. Источник: Jie Ren et al. в arxiv Оптимизация процесса обучения..
Microsoft AI достигает вехи в машинном переводе
Исследователи Microsoft в США и Азии потрясли сегодня сообщество ИИ своей статьей Достижение человеческого паритета при автоматическом переводе новостей с китайского на английский , в которой представлена ​​система нейронного машинного перевода, которая, по их словам, равна производительности специалисты по переводу с китайского на английский. Хотя искусственный интеллект превзошел людей в таких задачах, как точность изображения и распознавание речи, многие эксперты сомневались, что..
Создание рабочих процессов LLM с помощью Prompt Flow
LLM, или большие языковые модели, являются мощными инструментами, которые могут генерировать тексты на естественном языке для различных целей и областей. Однако разработка приложений на основе LLM может оказаться сложной задачей, особенно если вам необходимо интегрировать несколько источников информации, таких как внешние API или другие подсказки LLM. Вот почему Microsoft представила Prompt Flow , новый набор инструментов, который упрощает сквозной цикл разработки приложений на основе LLM...