Публикации по теме 'ai'


GDPR + машинное обучение/зрение
Будут ли новые правила конфиденциальности данных ограничивать нашу способность делиться данными и учиться на их основе? 30 апреля 2018 г. Т: @rupertthomas Примечание. Автор — ученый, а не юрист, и это всего лишь краткое изложение исследований, поэтому ничего здесь не следует воспринимать как юридическую рекомендацию. Если вы обрабатываете персональные данные, вашему учреждению может потребоваться назначить сотрудника по защите данных (DPO); получить их совет о том, как..
Разумный ИИ и тест Тьюринга. Доказал ли инженер Google, что компьютеры могут чувствовать?
Разумный ИИ и тест Тьюринга: инженеры Google доказали, что компьютеры могут чувствовать? Одна из самых громких историй года в сообществе ИИ — это утверждение инженера Google о разумном ИИ . Это было частью исследования Google LaMDA , которое представляет собой языковую модель диалогового общения. Это звучит необычно, но сообщество ИИ не восприняло это как прорыв или переломный момент. Вместо этого возникло больше вопросов без определенных ответов. Был скептицизм со стороны..
Почему будущее цифровых медиа будет за женским ИИ… скорее всего
Будущее женского ИИ Введение Ландшафт цифровых медиа быстро меняется, и каждый день появляются новые технологии и тенденции. Одной из наиболее важных из этих тенденций является развитие технологий искусственного интеллекта . По мере того, как все больше и больше компаний внедряют ИИ, растет убеждение, что женский ИИ станет доминирующей силой в цифровом медиа-ландшафте. В этой статье мы рассмотрим причины, по которым будущее цифровых медиа будет за женским ИИ, и что это означает..
Глубокое погружение в анализ основных компонентов (PCA)
Есть три шага, чтобы понять анализ основных компонентов: понять математику, необходимую для PCA, концепции статистики, которые нам понадобятся, и, наконец, соединить все точки при решении окончательной задачи оптимизации для PCA. Математика для PCA: Простите меня, потому что я собираюсь вернуть вас в среднюю школу по математике! Итак, сколько математики нам на самом деле нужно, чтобы понять анализ главных компонентов? Ответ: Концепции линейной алгебры и несколько правил..
Изучение машинного обучения менее чем за 6 месяцев
– 10–20 часов в месяц в течение следующих 6 месяцев — Базовые навыки программирования, поскольку в большинстве случаев машинного обучения используется Python — Хорошо разбирается в математике (алгебра, геометрия и т. д.) Лучший способ изучить машинное обучение — запачкать руки. 1. Начните с малого Пройдите курс fast.ai — Practical Deep Learning for Coders — Part 1 . Это занимает около 4–6 недель усилий. В этом курсе есть занятие по запуску кода в облаке. Google Colaboratory..
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых обсуждаемых технологий последних лет, с…
Искусственный интеллект (ИИ) — одна из самых обсуждаемых технологий последних лет, способная революционизировать то, как мы живем, работаем и взаимодействуем с окружающим миром. Хотя концепция ИИ может показаться пугающей или футуристической, она уже стала частью нашей повседневной жизни, хотя мы этого и не осознаем. От персонализированных рекомендаций по продуктам на веб-сайтах магазинов до голосовых помощников, таких как Siri и Alexa, ИИ изменил способ доступа к информации и ее..
Когда DevOps встречается с искусственным интеллектом и машинным обучением
ИИ — это не серебряная пуля, которая решит все ваши проблемы DevOps, хотя он покрывает элементы жизненного цикла программного обеспечения серебром, поскольку все больше элементов ИИ/МО внедряются в конвейеры крупных компаний по всему миру. Все это приводит к интересному разговору об AI/ML в DevOps. В декабре 2018 года на ведущей европейской конференции DevOps в Хельсинки собралась группа экспертов по искусственному интеллекту. Мы взяли информацию от четырех из них, чтобы изучить..