Публикации по теме 'python'
Автоматически изменяйте размер всех ваших изображений с помощью Python
Легкие в использовании учебники
Автоматически изменяйте размер всех ваших изображений с помощью Python
Быстрый и простой скрипт для изменения размера всех ваших изображений в папке до желаемых размеров.
Представьте себе: у вас есть ТОННЫ изображений в папке на вашем компьютере, и вы хотите изменить их размер до определенных размеров (изменить высоту или ширину).
Вы могли либо -
По отдельности загружайте их в какой-нибудь инструмент для изменения размера по одному, или Ухх .....
Часовой спринт к компьютерному зрению с OpenCV в Python
Что такое OpenCV?
OpenCV — самая популярная библиотека, которая используется для обработки изображений в Python. Он используется для обнаружения и распознавания лиц, идентификации объектов, классификации действий человека в видео, отслеживания движения с помощью камеры и многого другого. Цель этого поста — познакомить вас с основами обработки цифровых изображений с использованием OpenCV в Python. Итак, начнем наше путешествие.
Что такое пиксель и изображение?
Определение..
Мобильные приложения с Python: понимание плавающей разметки
Все, что вам нужно знать, чтобы не разочароваться в макете
Одна из самых неприятных вещей при изучении любого GUI-фреймворка — это, вероятно, правильная компоновка вашего виджета. Каждый фреймворк имеет свою логику, и большинство из них (если вообще есть) не воспринимают макеты интуитивно. Вот почему я хочу дать вам представление о макетах в Kivy уже здесь, во второй части моей серии Kivy, чтобы избавить вас от этого разочарования. В частности, давайте подробнее рассмотрим менеджера..
Реализуйте градиентный спуск в линейной регрессии с нуля, используя Python
введение
Линейная регрессия — один из самых популярных и используемых алгоритмов в области машинного обучения. этот алгоритм будет соответствовать линейной линии между предикторами и переменными отклика. уравнение подобранной линии будет использоваться для интерпретации взаимосвязи между переменными, а также для прогнозирования.
вот уравнение линейной регрессии предположим, что у вас есть переменные x и y
мы попытаемся найти наклон (m) и точку пересечения (b), чтобы уравнение..
Полное руководство — от модели машинного обучения к API
Автор Дивья Бхандари
Машинное обучение — новая передовая технология.
Python используется для создания среды Flask для веб-приложений. Набор инструментов Werkzeg WSGI и механизм шаблонов Jinja2 служат основой для Flask. Они оба являются проектами Pocco.
Почему Фласк?
В отличие от фреймворка Django, Flask очень Pythonic. Начать работу с Flask легко, потому что у него нет кривой обучения.
- Запустите его с помощью python app.py
Затем запускается веб-сервер, доступ к..
Создайте свой собственный ChatGPT с трансферным обучением
Расширение возможностей ChatGPT Тонкая настройка собственной модели
Вы когда-нибудь хотели создать свой собственный персонализированный ChatGPT? Тот, который адаптирован для вашего конкретного домена, но с исходным ChatGPT в качестве основы? Теперь вы можете! И нет, вам не нужны собственные мощные ресурсы . В этой статье я покажу вам, как настроить ChatGPT с вашим собственным…
Юпитер в докере
Узнайте, как запустить Jupyter в контейнере Docker.
Позвольте мне показать вам, как можно простым способом запустить Jupyter Notebook в контейнере Docker . Это полезно, если вы хотите запустить Jupyter на сервере.
Функции 😎
На основе Python 3.9 и Jupyter 6.5 . После запуска контейнера автоматически будут установлены библиотеки, расположенные в файле requirements.txt . Если вы хотите установить другие библиотеки, вы можете добавить их в файл requirements.txt и..