Публикации по теме 'python'


Какой язык программирования мне следует выучить?
Существует примерно 700 языков программирования, и это понятно, если вам трудно найти наиболее подходящий для себя. Более того, языки, востребованные сейчас, могут оказаться не такими популярными в будущем. Потребности отрасли постоянно меняются, и каждый разработчик должен осваивать новые навыки на протяжении всей своей карьеры. Поэтому, чтобы выявить лучшее, всегда рекомендуется выучить как минимум 2-3 языка программирования, чтобы повысить свой профиль. Вот список нескольких языков..
Использование TensorFlow для логистической регрессии в наборе данных Titanic
Введение Набор данных Titanic — это широко используемый набор данных для новичков в области машинного обучения, поскольку он предоставляет прекрасную возможность попрактиковаться в различных методах классификации, таких как логистическая регрессия. В этой статье показано, как использовать TensorFlow для реализации логистической регрессии для набора данных Titanic. Загрузка и предварительная обработка набора данных Во-первых, мы импортируем необходимые библиотеки и загружаем набор..
Все, что вам нужно знать об иерархической кластеризации в машинном обучении.
Введение. Существует несколько возможных методов классификации в машинном обучении. Но иерархическая кластеризация — один из самых простых и широко используемых алгоритмов кластеризации в машинном обучении. Прочтите мою статью ниже, чтобы узнать больше об этом. Первоначально опубликовано на https://pianalytix.com 10 октября 2020 г.
Код минус минус # 2
Маленький Python🐍 никогда не повредит! Большинство программистов обычно предпочитают такие языки, как C, C ++ и Java, для решения задач конкурентного программирования. По большей части это связано с тем, что C и C ++ по своей сути быстрее Python и Java, но также и потому, что многие программисты естественно чувствуют себя комфортно с C / C ++, поскольку они писали свои первые программы, использующие их. Но я здесь, чтобы сказать вам, что иногда знание даже самого базового Python..
Полный набор онлайн-курсов Excel, Data Science, Machine Learning
Полный набор онлайн-курсов Excel, наука о данных, машинное обучение (филиал) Изучите базовые и расширенные функции Excel, улучшите свои навыки обработки данных и улучшите свои навыки BI с помощью этого набора онлайн-курсов от Mammoth Interactive! Независимо от того, являетесь ли вы новичком в Excel, изучающим программирование среднего уровня или профессиональным специалистом по данным, эти онлайн-видеолекции и практические проекты снабдят вас ноу-хау, необходимым для достижения..
Нормальное уравнение с использованием Python: решение в закрытой форме для линейной регрессии
Машинное обучение с нуля: часть 3 В этой статье мы реализуем нормальное уравнение , которое является закрытым решением для алгоритма линейной регрессии, где мы можем найти оптимальное значение theta всего за один шаг без использования алгоритма градиентного спуска. Сначала мы резюмируем алгоритм градиентного спуска, затем поговорим о вычислении theta с использованием формулы, называемой нормальным уравнением , и, наконец, рассмотрим нормальное уравнение в действии . и..
Python Gem #2: тернарный оператор
Операторы Python if/else очень удобочитаемы: if x: ... do things ... else: ... do things ... Недостатком является то, что он занимает 4 строки, даже если вы хотите сделать что-то столь же простое, как установка переменной: if x: a = 5 else: a = 6 Решение? Тернарные операторы! a = 5 if x else 6 # variable assignment return a if y > 10 else b # returns a or b Тернарные операторы на самом деле работают иначе, чем оператор if, несмотря на то, что выглядят как..