Публикации по теме 'python'
Что такое косинусное сходство? Как сравнить текст и изображения в Python
Отличный инструмент для машинного обучения
Вычисление подобия может быть невероятно полезным при создании приложений машинного обучения. Если вам нужно сгруппировать документы на основе того, насколько похоже их содержимое, или если вы строите модель для сопоставления изображений, вам понадобится метод для определения того, что похоже, а что нет. Это довольно легко сделать с помощью числовых данных, но как определить сходство документов или изображений?
Подобие косинусов – это..
Выбор функций в машинном обучении с помощью Sklearn
Многие из нас сталкиваются с ситуацией, когда мы находим набор данных, имеющий большое количество атрибутов, мы называем его набором данных высокой размерности. Основная проблема с высокой размерностью заключается в том, что некоторые атрибуты не влияют на результат (например, идентификатор человека, имя человека). Использование таких атрибутов для обучения модели может привести к проблемам, связанным с точностью и оценкой модели, но в основном, просто просматривая набор данных, мы не можем..
Python openpyxl — Объединение ячеек в электронной таблице
Скрипт Python, который объединит ячейки в существующей электронной таблице Excel, используя библиотеку openpyxl . Openpyxl — это библиотека, которая позволяет нам взаимодействовать с файлами Excel в Python. Он предоставляет ряд инструментов для чтения, записи, обработки и форматирования данных Excel. Именно по этой причине библиотека является чрезвычайно полезным инструментом для анализа данных и создания отчетов.
Поддержите нас, подписавшись на наш канал YouTube для ежедневного..
Прогнозирование временных рядов: прогнозирование цен на акции Microsoft (MSFT) с использованием модели ARIMA
После в значительной степени успешной модели LSTM давайте попробуем воссоздать этот успех с помощью модели ARIMA. Сначала немного о временных рядах, а затем мы обсудим реализацию ARIMA на базе данных о ценах на акции Microsoft за более чем 20 лет. Давай сделаем это!
Временные ряды и модели прогнозирования
Традиционно большинство моделей машинного обучения (ML) используют в качестве входных данных некоторые наблюдения (образцы / примеры), но в данных отсутствует измерение времени ...
Удивительный пакет Python, созданный Microsoft
Добро пожаловать! Python — потрясающий язык программирования с массой возможностей. Если вы новичок в Python, перейдите по ссылке ниже, чтобы узнать о нем больше:
Моделирование поведения клиентов с помощью цепей Маркова
Для клиентов естественно различаться моделями потребления и поведения. Как профессионалы в области облачных услуг, которые обслуживают этих клиентов, мы должны понимать эти закономерности и то, как они развиваются с течением времени. Развитие способности прогнозировать поведение клиентов дает стратегическое преимущество для бизнеса, поскольку позволяет поставщикам облачных услуг адаптировать стратегии для обслуживания клиентов в различных экономических сценариях. На самом деле,..
Создайте свой собственный Microsoft Word с помощью Python | Офис 365 | Программирование на Питоне | Учебник по Python |
Текстовый процессор для всех ваших небольших плохо отформатированных документов. Расширение блокнота, снова использующее QTextEdit, но с включенным редактированием форматированного текста. Редактор поддерживает несколько шрифтов, стилей и выравнивание текста абзаца. Также есть поддержка перетаскивания изображений, которые автоматически открываются и встраиваются. Сохраняет и открывает документы в формате HTML. Текстовый редактор
Полная ссылка на видео ниже
