Публикации по теме 'python'
Кодирование — это просто, НО требует времени
Выберите язык программирования. Существует множество языков программирования, каждый из которых имеет свои сильные и слабые стороны. Начните с удобного для начинающих языка, такого как Python, Java или JavaScript. Ознакомьтесь с основами: изучите основные концепции программирования, такие как типы данных, переменные, циклы, функции и т. д. Практикуйтесь в написании кода: начните с онлайн-учебников и упражнений, чтобы получить практический опыт написания кода. Создавайте проекты:..
Фантастика… все должно отображаться в виде набросков вариантов и утверждений, не более того…
Фантастика… все должно отображаться в виде набросков вариантов и утверждений, нет ничего более тревожного, чем страница ссылок, которые не имеют потока… спасибо, что объединили это
Что нужно, чтобы стать успешным разработчиком-самоучкой?
В сегодняшнюю цифровую эпоху технологии быстро развиваются, и многие люди обращаются к карьере в технологической отрасли. Один из самых популярных вариантов карьеры — стать разработчиком-самоучкой. При наличии необходимых навыков, знаний и самоотверженности можно добиться успеха в качестве разработчика-самоучки.
В этой статье мы обсудим ключевые шаги, которые необходимо предпринять, чтобы стать успешным разработчиком-самоучкой, включая поиск нужных ресурсов, приобретение необходимых..
Что такое шифрование AES?
AES, или Advanced Encryption Standard, представляет собой алгоритм шифрования блочного шифрования с симметричным ключом. Он был установлен в качестве стандарта шифрования Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST). AES известен своей надежной безопасностью, эффективностью и универсальностью, что делает его краеугольным камнем современной криптографии.
Парадигма шифрования с симметричным ключом
AES работает в рамках парадигмы шифрования с симметричным ключом, что..
Обнаружение аномалий с помощью Isolation Forest
Давайте применим Isolation Forest с помощью scikit-learn, используя набор данных Iris
Обнаружение аномалий - это идентификация редких наблюдений с экстремальными значениями, которые резко отличаются от остальных точек данных. Эти элементы называются выбросами, и их необходимо идентифицировать, чтобы отделить от обычных элементов. У этих аномальных наблюдений может быть много причин: изменчивость данных, ошибки, полученные во время сбора данных, или что-то новое и редкое. Последнее..
Система обнаружения производства для бедняков на Python
Я пишу код для жизни, и иногда мне нужно вести журналы для производства и другие журналы для разработки, особенно когда моя производственная среда находится на моем компьютере для разработки, потому что я дешев.
#!/bin/bash
export PYTHONPATH=/home/raychorn/projects/python-projects/private_vyperlogix_lib3/zips/vyperlogix39. zip :/home/raychorn/projects/python-projects/tweepy-twitter-bot1/.venv391/lib/python3.9/site-packages
...
Ваша первая модель машинного обучения PySpark
Существует несколько фреймворков для создания моделей машинного обучения. Популярным является машинное обучение PySpark (PySpark MLlib). PySpark особенно популярен при работе с большими наборами данных, но, конечно, работает и с меньшими наборами данных. В этом посте мы рассмотрим этапы создания вашей первой модели машинного обучения в PySpark.
Первый шаг — собрать ваши данные. Это можно сделать разными способами. Его можно прочитать из файла csv.
dataset = (spark.read..