Публикации по теме 'machine-learning'


С технической точки зрения, априори (используется в анализе рыночной корзины) пытается выяснить, какие товары…
С технической точки зрения, априори (используется в анализе рыночной корзины) пытается выяснить, какие товары покупаются вместе. Таким образом, качество обслуживания клиентов можно улучшить, разместив их рядом или предложив пользователям на сайте розничных продавцов, в основном для того, чтобы клиенты покупали больше. (Помните эти предложения «Эти товары покупаются вместе» на сайтах интернет-магазинов?) Но как это работает? Конечно, с этим связана некоторая теория, но мы будем изучать ее..
Можем ли мы предсказать эффективность лекарств с помощью искусственного интеллекта?
Жанна-Франсуаза Уильямсон Д.Фил, генеральный директор Williamson Biotech Solutions и Pablo Lubroth , Кембриджский университет, MPhil Bioscience Enterprise Успех персонализированной медицины зависит от способности идентифицировать подгруппы пациентов, что возможно только при использовании точных диагностических тестов на основе биомаркеров. Учитывая огромное количество данных по геномике, протеомике или метаболомике, определение эффективных биомаркеров является сложной задачей...
ПРОЕКТ: Трансферное обучение для классификации колоректальной гистологии
Обзор Колоректальный рак является видным глобальным злокачественным заболеванием, что требует превентивных диагностических мер для повышения выживаемости пациентов. Краеугольным камнем диагностики является гистопатологическое исследование образцов тканей. Гистологические слайды дают полное представление о микроархитектуре тканей, позволяя анализировать критические морфологические признаки, необходимые для точной диагностики и классификации рака. Однако, несмотря на свою клиническую..
Визуализация сетей Альянса выживших
Теперь, когда мы определили индекс альянса для количественной оценки отношений между потерпевшими кораблекрушение, что мы можем сделать дальше? Мы можем построить сеть альянсов выживших, взяв потерпевших кораблекрушение в качестве узлов и индекс альянса между парой потерпевших кораблекрушение в качестве края. Сети альянсов выживших затем можно использовать в качестве визуальной сводки отношений в каждом сезоне. В этом посте я покажу, как мы можем создавать сети альянсов, а затем покажу,..
Выявление признаков усталости с помощью классификации последовательностей
Практические руководства Определение признаков усталости с помощью классификации последовательностей Обучение модели классификации усталости с использованием носимых данных о состоянии здоровья Представьте, что вы какое-то время ехали по дороге, и начало темнеть. Вы чувствуете, что ваши глаза становятся тяжелее, и знаете, что вам следует остановиться, чтобы отдохнуть, но хотите продолжить движение, чтобы вовремя добраться до места назначения ... Я уверен, что многие люди в..
Как быстрее запоминать слова с помощью библиотеки BERT и Deepspeech
Представьте, что вы готовитесь к важному тесту или экзамену, который требует запоминания словарного запаса; список важных слов. Что ты обычно делаешь? Ты открываешь список, смотришь на первое слово и его определение и начинаешь повторять его пару раз, и надеешься, что после пары повторений слово и его определение запомнились. Вы накрываете определение этого слова листом бумаги и пытаетесь вспомнить, что это было за определение. Вы убираете этот лист бумаги, видите определение слова и..
«Титаник» — «Прогнозирование машинного обучения»
Пожалуй, одно из самых известных кораблекрушений в истории — это крушение «Титаника». Титаник, который многие считали «непотопляемым», погиб 15 апреля 1912 года после столкновения с айсбергом во время своего первого рейса. Однако спасательных шлюпок не хватило на всех, и из 2224 пассажиров и персонала погибли 1502 человека. Хотя выживание требовало определенной доли удачи, оказалось, что у некоторых групп людей шансы на выживание были выше, чем у других. Цель: построить прогностическую..